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升级II:
光是会BB还是不行,得有知识体系!才能解决用户的问题。
我们可以用各种数据库,建立起一套体系,然后通过搜索的方式,来查找答案。
比如,最简单的就是Python自己的graph数据结构来搭建一个“地图”。
依据这个地图,我们可以清楚的找寻从一个地方到另一个地方的路径,
然后作为回答,反馈给用户。
In [17]:
# 建立一个基于目标行业的database # 比如 这里我们用python自带的graph graph = {'上海': ['苏州', '常州'], '苏州': ['常州', '镇江'], '常州': ['镇江'], '镇江': ['常州'], '盐城': ['南通'], '南通': ['常州']} # 明确如何找到从A到B的路径 def find_path(start, end, path=[]): path = path + [start] if start == end: return path if start not in graph: return None for node in graph[start]: if node not in path: newpath = find_path(node, end, path) if newpath: return newpath return None
In [20]:
print(find_path('上海', "镇江"))
['上海', '苏州', '常州', '镇江']
同样的构建知识图谱的玩法,
也可以使用一些Logic Programming,比如上个世纪学AI的同学都会学的Prolog。
或者比如,python版本的prolog:PyKE。
他们可以构建一种复杂的逻辑网络,让你方便提取信息,
而不至于需要你亲手code所有的信息:
son_of(bruce, thomas, norma)
son_of(fred_a, thomas, norma)
son_of(tim, thomas, norma)
daughter_of(vicki, thomas, norma)
daughter_of(jill, thomas, norma)
升级III:
任何行业,都分个前端后端。
AI也不例外。
我们这里讲的算法,都是后端跑的。
那么, 为了做一个靠谱的前端,很多项目往往也需要一个简单易用,靠谱的前端。
比如,这里,利用Google的API,写一个类似钢铁侠Tony的语音小秘书Jarvis:
我们先来看一个最简单的说话版本。
利用gTTs(Google Text-to-Speech API), 把文本转化为音频。
In [4]:
from gtts import gTTS import os tts = gTTS(text='您好,我是您的私人助手,我叫小辣椒', lang='zh-tw') tts.save("hello.mp3") os.system("mpg321 hello.mp3")
Out[4]:
0
同理,
有了文本到语音的功能,
我们还可以运用Google API读出Jarvis的回复:
(注意:这里需要你的机器安装几个库 SpeechRecognition, PyAudio 和 PySpeech)
In [2]:
import speech_recognition as sr from time import ctime import time import os from gtts import gTTS import sys # 讲出来AI的话 def speak(audioString): print(audioString) tts = gTTS(text=audioString, lang='en') tts.save("audio.mp3") os.system("mpg321 audio.mp3") # 录下来你讲的话 def recordAudio(): # 用麦克风记录下你的话 r = sr.Recognizer() with sr.Microphone() as source: audio = r.listen(source) # 用Google API转化音频 data = "" try: data = r.recognize_google(audio) print("You said: " + data) except sr.UnknownValueError: print("Google Speech Recognition could not understand audio") except sr.RequestError as e: print("Could not request results from Google Speech Recognition service; {0}".format(e)) return data # 自带的对话技能(rules) def jarvis(): while True: data = recordAudio() if "how are you" in data: speak("I am fine") if "what time is it" in data: speak(ctime()) if "where is" in data: data = data.split(" ") location = data[2] speak("Hold on Tony, I will show you where " + location + " is.") os.system("open -a Safari https://www.google.com/maps/place/" + location + "/&") if "bye" in data: speak("bye bye") break # 初始化 time.sleep(2) speak("Hi Tony, what can I do for you?") # 跑起 jarvis()
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