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Google I/O
:D
谷歌一年一度的科技春晚I/O开发者大会于今天凌晨在山景城隆重召开。来自世界各地的开发者们都带着想要改变世界的心齐聚一堂。
首先让我们来回顾一下昨天夜里谷歌都向世人公布了哪些令人激动的创新。
在主题演讲开始之前,并展示了两个AI在生活中应用的生动例子,一个是用神经网络来合成新声音的NSynth
另一个是用于交互绘画的智能技术WorldDraw:
借此机会谷歌重申了人工智能为核心的发展战略,将研究领域重新构建为全新的Google AI部门中去。这展示了谷歌未来对于人工智能的雄心和寄予的厚望。
research.google.com的网站已经变成了https://ai.google/research
我们常看的谷歌研究博客也有了新的logo:
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KeyNote
在主题演讲中,我们来看看今年google在人工智能方面都放出了哪些大招:
首先是谷歌助手的一系列更新,全新的Assistant不仅不需要频繁的唤醒词提醒,同时还作为有力的支持进入了智能显示器、谷歌地图中,为用户提供可以交互的智能设备和个性化地图应用中去。
目前助手已经可以在很多的设备中使用了,无所不知的智能助手将陪伴我们的左右:
对于开发者来说一个开发工具才是核心,今年谷歌发布了全新的移动开发包ML kIT,作为软件开发包将给app嵌入很多预制的强大的人工智能能力,包括文字识别、人脸检测、地表识别等等全新的功能。
更多可以参考:https://developers.google.com/ml-kit/
有了开发工具,那么开发AI的核武器呢?今年的TPU3.0可是真正的氢弹了。
它比去年的TPU pod快了八倍,达到了100 Petaflops的处理速度。这样无论训练和推理都十分迅速了。它将作为谷歌云平台的一部分开放给广大的开发者,不断巩固谷歌的生态并与亚马逊和微软的云相抗衡。
期待它上线谷歌云
在接下来的两天中还有哪些看点指的我们关注呢?谷歌开发这大会主要分为一下四个方面的内容:
- 沙箱功能是为开发者提供探索、学习和把玩谷歌新产品、新平台的机会,通过交互式的demo和物理实践等方式来为开发者提供生动地体验;
- 代码实验室为开发者提供了学习谷歌新产品的机会,亲自实践一把编程;
- 官方时间和App速览则为大家提供了专家对于相关开发机会的解读和分析;
仔细分析日程后为大家提供了一些明后两天值得关注的AI活动和论坛:
移动端的机器学习及Tensorflow的javascript实现
https://events.google.com/io/schedule/?sid=3a582c86-2a5c-45f3-8489-1221940ffcd8
Tensorflow机器学习及人工智能
https://events.google.com/io/schedule/?sid=6468aaf9-87d7-44c7-a371-854e383b5758
TensorFlow 的高级接口介绍
https://events.google.com/io/schedule/?sid=9072a96e-414e-43df-9b97-5405391b194c
移动端的机器学习
https://events.google.com/io/schedule/?sid=ec39172c-a69c-4a8b-858b-bbae3ccb5441
为未来的每一个人创造人工智能
https://events.google.com/io/schedule/?sid=e3d60c64-310e-4373-9037-92215c0713d4
tensorflow的JS接口及使用
https://events.google.com/io/schedule/?sid=760a3ab8-599c-42e1-a74e-13398e7faa74
AIY:制造你自己的人工智能(一个人工智能创客工具包):
https://events.google.com/io/schedule/?sid=3ae2a5db-b26d-48a0-aabd-0c09aa5bb3e8
将AI和机器学习的创新融入医疗保健中去
https://events.google.com/io/schedule/?sid=6593fa11-5f0f-4070-8d58-388c47e08f05
移动端的机器学习(二)
https://events.google.com/io/schedule/?sid=8ba0bbd3-b8e9-44d9-b3ae-1dadbe379ab6
产品中的tensorflow: TF Extended,TF Hub,TF Serving模块的应用
https://events.google.com/io/schedule/?sid=b2330c81-5b94-4144-8ee9-8e359c8ab9e2
机器学习和物联网数据造就更加智能的世界:
https://events.google.com/io/schedule/?sid=8b9e0778-84e1-43b0-b7d4-783422d41103
AI大冒险,艺术、科学以及机器学习工具:
https://events.google.com/io/schedule/?sid=32ffe81a-d156-479e-919a-946ef57f16a8
移动开发者的智能框架tensorflow Lite
https://events.google.com/io/schedule/?sid=7b3aa21b-c745-4013-8b5a-f6d61350f6a5
谷歌云平台的机器学习简介:
https://events.google.com/io/schedule/?sid=bd2dc321-1a8b-477e-824f-65c08309e44e
Tensorflow与深度强化学习:
https://events.google.com/io/schedule/?sid=af46615a-6bb3-4f20-be14-b715bec5809c
机遇与挑战,人工智能时代开发者的策略:
https://events.google.com/io/schedule/?sid=be52a9fd-1451-469d-bcde-9102501dad7c
分布式Tensorflow训练:
https://events.google.com/io/schedule/?sid=5c6d0c44-cfaa-40c9-bab4-86b27b4c6a67
更多日程请参看:https://events.google.com/io/schedule/?section=may-8
还有更多好玩的AI项目:https://experiments.withgoogle.com/collection/ai
图片来源(来源于网络,如有侵权请联系删除)
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