整体框架
训练流程
1.初始化网络:class NetWork;
2.实例化实际的boosting树:依据参数选择不同模型,如GBDT、DART、GOSS、RF;
3.实例化实际的目标函数:依据参数选择不同类型,如RegressionL2loss、BinaryLogloss、MulticlassSoftmax、LambdarankNDCG等;
4.加载训练数据;
5.初始化实例化后boosting树;
6.初始化实例化后的目标函数;
7.训练模型并保存;
1.初始化网络:class NetWork;
2.实例化实际的boosting树:依据参数选择不同模型,如GBDT、DART、GOSS、RF;
3.实例化实际的目标函数:依据参数选择不同类型,如RegressionL2loss、BinaryLogloss、MulticlassSoftmax、LambdarankNDCG等;
4.加载训练数据;
5.初始化实例化后boosting树;
6.初始化实例化后的目标函数;
7.训练模型并保存;