[漫步深度学习] 栏目介绍

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写博客也有了一段时间,大多时候是把写博客当做一种知识输出的方式来记录、梳理、强化自己所学的知识。回头看看,内容很杂乱,基本没有什么体系,是属于想到什么就写什么的样子。从漫步深度学习这个系列开始,把知识总结的有条理一些,布局合理一些,希望能够慢慢的积累成一个自己的知识体系。
本博文相当于漫步深度学习知识体系的前言。

学习深度学习也有一段时间,各种网络和框架都有所接触,但是都学的不精。于是想抽出一些时间,更加精细的梳理一下以前的知识,更新自己的知识体系,同时也希望能给别人带来一些启示或者帮助。
本栏目主要想记录一些干货,所以有一些我觉得不是很重要的知识点就不记录了。第1章主要介绍tensorflow的安装,以及在使用tensorflow的过程中遇到的一些错误,无论是硬件错误还是环境配置错误,还是程序错误;第二章记录一些tensorflow框架的相关知识;第三章记录深度学习调参相关内容;第四章记录卷积神经的应用;

第一章 错误记录

1.1 tensorflow-gpu版在win10+python3.6环境下的安装

1.2 cuda相关常见错误记录(不断更新)

第二章 基础知识

2.1 TensorFlow模型的理解

2.2 TensorFlow变量管理

第三章 调参经验

3.1 学习率(learning rate)的选择

3.2 详解优化器的选择

第四章 卷积神经网络

待续

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