1. 函数式Model的API
在函数式 API 中,给定一些输入张量和输出张量,可以通过以下方式实例化一个
Model
:from keras.models import Model from keras.layers import Input, Dense a = Input(shape=(32,)) b = Dense(32)(a) model = Model(inputs=a, outputs=b) # 根据上面定义好的input,output,可以自定义一个Model # 在多输入或多输出模型的情况下,你也可以使用列表: model = Model(inputs=[a1, a2], outputs=[b1, b3, b3])
2. 一些重要的方法
- compile
- fit
- evaluate
- predict
- 小函数
- train_on_batch
- test_on_batch
- predict_on_batch
- fit_generator
- evaluate_generator
- predict_generator
- get_layer