RGB与HSB
rgb三个分量的值相等时即为灰度图,值的大小体现了图的灰度。
彩图的颜色就是通过rgb值的差异进行体现的,rgb不等值的情况,只说明这不是完全的灰度图,
或者叫做彩色饱和度不高的彩图,只是肉眼分辨不出来。
为此,要将rgb模式转换为hsb模式再去判断,其中:h色相,s饱和度,b对比度。
转换为hsb后,判断饱和度,如果s<10%即可认为是灰度图,至于这个阈值是10%还是15%,需要根据实际情况来做判断;
彩图的颜色就是通过rgb值的差异进行体现的,rgb不等值的情况,只说明这不是完全的灰度图,
或者叫做彩色饱和度不高的彩图,只是肉眼分辨不出来。
为此,要将rgb模式转换为hsb模式再去判断,其中:h色相,s饱和度,b对比度。
转换为hsb后,判断饱和度,如果s<10%即可认为是灰度图,至于这个阈值是10%还是15%,需要根据实际情况来做判断;
RGB与HSB是什么
1.RGB是一种加色模型,就是将不同比例的Red/Green/Blue混合在一起得到新颜色.通常RGB颜色模型表示为:
2.HSB(HSV) 通过色相/饱和度/亮度三要素来表达颜色.
H(Hue):表示颜色的类型(例如红色,绿色或者黄色).取值范围为0—360.其中每一个值代表一种颜色.
S(Saturation):颜色的饱和度.从0到1.有时候也称为纯度.(0表示灰度图,1表示纯的颜色)
B(Brightness or Value):颜色的明亮程度.从0到1.(0表示黑色,1表示特定饱和度的颜色)
2.HSB(HSV) 通过色相/饱和度/亮度三要素来表达颜色.
H(Hue):表示颜色的类型(例如红色,绿色或者黄色).取值范围为0—360.其中每一个值代表一种颜色.
S(Saturation):颜色的饱和度.从0到1.有时候也称为纯度.(0表示灰度图,1表示纯的颜色)
B(Brightness or Value):颜色的明亮程度.从0到1.(0表示黑色,1表示特定饱和度的颜色)
RGB到HSV(HSB)的转换 公式
HSV(HSB)到RGB的转换公式 写道
代码:
/** * rgb2hsb 单独 RGB转HSB * @param rgbR * @param rgbG * @param rgbB * @return float[] */ public static float[] rgb2hsb(int rgbR, int rgbG, int rgbB) { assert 0 <= rgbR && rgbR <= 255; assert 0 <= rgbG && rgbG <= 255; assert 0 <= rgbB && rgbB <= 255; int[] rgb = new int[] { rgbR, rgbG, rgbB }; float[] hsb = new float[5]; Arrays.sort(rgb); int max = rgb[2]; int min = rgb[0]; float hsbB = max / 255.0f; float hsbS = max == 0 ? 0 : (max - min) / (float) max; float hsbH = 0; if (max == rgbR && rgbG >= rgbB) { hsbH = (rgbG - rgbB) * 60f / (max - min) + 0; } else if (max == rgbR && rgbG < rgbB) { hsbH = (rgbG - rgbB) * 60f / (max - min) + 360; } else if (max == rgbG) { hsbH = (rgbB - rgbR) * 60f / (max - min) + 120; } else if (max == rgbB) { hsbH = (rgbR - rgbG) * 60f / (max - min) + 240; } hsb[0] = hsbH; hsb[1] = hsbS; hsb[2] = hsbB; return hsb; } /** * hsb2rgb 单独 HSB转RGB * @param h * @param s * @param v * @return int[] */ public static int[] hsb2rgb(float h, float s, float v) { assert Float.compare(h, 0.0f) >= 0 && Float.compare(h, 360.0f) <= 0; assert Float.compare(s, 0.0f) >= 0 && Float.compare(s, 1.0f) <= 0; assert Float.compare(v, 0.0f) >= 0 && Float.compare(v, 1.0f) <= 0; float r = 0, g = 0, b = 0; int i = (int) ((h / 60) % 6); float f = (h / 60) - i; float p = v * (1 - s); float q = v * (1 - f * s); float t = v * (1 - (1 - f) * s); switch (i) { case 0: r = v; g = t; b = p; break; case 1: r = q; g = v; b = p; break; case 2: r = p; g = v; b = t; break; case 3: r = p; g = q; b = v; break; case 4: r = t; g = p; b = v; break; case 5: r = v; g = p; b = q; break; default: break; } return new int[] { (int) (r * 255.0), (int) (g * 255.0), (int) (b * 255.0) }; }
读取一张图片的RGB值
/** * 读取一张图片的RGB值 * @param image * @return * @throws Exception */ public static ArrayList<int[]> getImagePixel(File imagefile) throws Exception { // File file = new File(image); BufferedImage bi = null; ArrayList<int[]> rgblist = new ArrayList<int[]>(); try { bi = ImageIO.read(imagefile); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } int width = bi.getWidth(); //返回 BufferedImage 的宽度。 int height = bi.getHeight(); //返回 BufferedImage 的高度。 int minx = bi.getMinX(); //返回此 BufferedImage 的最小 x 坐标。 int miny = bi.getMinY(); //返回此 BufferedImage 的最小 y 坐标。 System.out.println("width=" + width + ",height=" + height + "."); System.out.println("minx=" + minx + ",miniy=" + miny + "."); //循环遍历添加至list中 for (int i = minx; i < width; i++) { for (int j = miny; j < height; j++) { int[] rgb = new int[5]; //rgb数组 int pixel = bi.getRGB(i, j); // 下面三行代码将一个数字转换为RGB数字 rgb[0] = (pixel & 0xff0000) >> 16; //AB位 rgb[1] = (pixel & 0xff00) >> 8; //CD位 rgb[2] = (pixel & 0xff); //EF位 rgb[3] = i; // x 坐标。 rgb[4] = j; //y 坐标。 rgblist.add(rgb); // System.out.println("i=" + i + ",j=" + j + ":(" + rgb[0] + "," // + rgb[1] + "," + rgb[2] + ")"); } } return rgblist; }
源码下载:CheckImageColor.zip