2019/1/28开始在Coursera学习吴恩达老师的机器学习课程，感谢机器学习初学者翻译的中文笔记。
学习过程中，课堂笔记注释在pdf上，从第4周开始意识到课后练习有必要留存下来，于是做了截图并尽可能标注解题相关知识点，为方便使用有道云笔记编辑，利用导出pdf分享至GitHub。
为能够在线提交检测，编程练习使用Coursera上支持的MATLAB完成，机器学习初学者的黄博士还改写了Python版本的练习。
第1周
- Introduction 测验
- Linear Regression with One Variable 测验
- Linear Algebra Review
第2周
- Linear Regression with Multiple Variables 测验
- Octave/Matlab Tutorial 测验
- 编程作业：Linear Regression
第3周
第4周
- Neural Networks: Representation 测验
- 编程作业：Multi-class Classification and Neural Networks
第5周
第6周
- Advice for Applying Machine Learning 测验
- 编程作业：Regularized Linear Regression and Bias/Variance
- Machine Learning System Design 测验
第7周
- Support Vector Machines 测验
- 编程作业：Support Vector Machines
第8周
- Unsupervised Learning 测验
- Principal Component Analysis 测验
- 编程作业：K-Means Clustering and PCA
第9周
- Anomaly Detection 测验
- Recommender Systems 测验
- 编程作业：Anomaly Detection and Recommender Systems
第10周
- Large Scale Machine Learning 测验
第11周
- Application: Photo OCR 测验