为什么分类处理成-1,1
我好像突然明白了为什么要分类为正负1，因为sigmond函数其实真是的区分度是0值，其上是分割线的右边，多是大于0，其下都是小于0，值其实是连续的，但是完全可以通过正负号来进行分类区分。所以分类一般倾向于通过正负1来搞，而不是0，1，；在python中sign函数就是用来获取结果集中的正负号，获取的就是正负1。
机器学习随想（一）
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转载自www.cnblogs.com/xiashiwendao/p/10390503.html
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