mongoBD--聚合

$group:将集合中的文档分组,可用于统计结果。

db.集合名称.aggregate(
[
{$group:{_id:'$by_user',counter:{$sum:'$...'}}}
]
)

  • $sum 计算总和。

db.集合名称aggregate(
[
{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}
]
)

  • $avg 计算平均值

db.集合名称.aggregate(
[
{by_user", num_tutorial : {likes"}}}
]
)

  • $min 获取集合中所有文档对应值得最小值。

db.集合名称.aggregate(
[
{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}
]
)

  • $max 获取集合中所有文档对应值得最大值。

db.集合名称.aggregate(
[
{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}
]
)

  • $push 在结果文档中插入值到一个数组中。

db.集合名称.aggregate(
[
{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}
]
)

  • $first 根据资源文档的排序获取第一个文档数据。

db.集合名称.aggregate(
[
{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}
]
)

  • $last 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据

db.集合名称.aggregate(
[
{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}
]
)


$project:修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域,也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。

db.article.aggregate(
[
{$project:{by_user:1}}
]
)

db.article.aggregate(
[
{$project:{by_user:1,id:0}}
]
)

$match:用于过滤数据,只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。


$gt:大于
$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于

db.article.aggregate(
[
{$match:{likes:{$gt:0,$lte:20}}},
{$project:{title:1,_id:0}}
]
)

扫描二维码关注公众号,回复: 5177896 查看本文章

$limit:用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。

db.article.aggregate(
[
{$limit:2}
]
)

$skip:在聚合管道中跳过指定数量的文档,并返回余下的文

档。

db.article.aggregate(
[
{$skip:2}
]
)

db.article.aggregate(
[
{$match:{likes:{$gt:0,$lte:20}}},
{$skip:1},
{$limit:1},
{$project:{title:1}}
]
)

$unwind:将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条,每条

包含数组中的一个值。

db.article.aggregate(
[
{tags'}
]
)

$sort:将输入文档排序后输出。1: 升序,-1:降序

db.article.aggregate(
[
{$match:{likes:{$gt:0,$lte:800}}},
{$sort:{likes:-1}}
]
)
db.article.aggregate(
[
{$match:{likes:{$gt:0,$lte:800}}},
{$sort:{likes:1}}
]
)

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/weixin_34358365/article/details/87244007
今日推荐