08softmax分类器
sigmoid函数
softmax分类器:
Softmax的输出(归一化的分类概率)
归一化参见:python人工智能——机器学习——特征工程 5.数据的特征预处理
损失函数:交叉熵损失(cross-entropy loss)
被称作softmax 函数
其输入值是一个向量,向量中元素为任意实数的评分值。
输出一个向量,其中每个元素值在0到1之间,且所有元素之和。
softmax分类的损失函数
损失函数对比
09最优化形象解读
结合人下山的方式考虑,找到一种下山最快的路径。