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本栏目分为6个部分:
- 第1部分:Detectron框架简介与安装
- 第2部分(本文):使用LabelImgPlus对图片进行标注
- 第3部分:数据集处理
- 第4部分(本文):在detectron上部署数据集
- 第5部分:训练
- 第6部分:测试
0 前言
本节将对上一节处理好的数据集部署在detectron框架中。
1 创建文件夹
按照如下的文件树创建文件夹。
2 放入数据集
- annotations文件夹:
把上一小节生成的json文件全部放入。
- JPEGImages文件夹
把所有的图片(训练集+测试集=300张全部放入),这就是为啥文件名都要取不一样的。
- VOC2007\VOCdevkit2007\VOC2007\Annotations 文件夹
把第二部分生成的所有的xml文件全部放入(训练集+测试集=300)
- VOC2007\VOCdevkit2007\VOC2007\ImageSets\Main 文件夹
把上一节中生成的8个txt文件夹移入。
- VOC2007\VOCdevkit2007\VOC2007\JPEGImages 文件夹
把所有的图片移入。
特别说明:其他没有说明的文件夹都为空文件夹。
3 在detectron框架中部署数据集
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下载仓库
git clone https://github.com/facebookresearch/Detectron.git
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将VOC2007整个文件夹移动到
PATH/Detectron/detectron/datasets/data/
下
第四部分到此结束。如有任何问题,欢迎留言交流学习。