《利用python进行数据分析》(中文译版)第一章 准备工作
文仅为个人学习过程记录
2018年7月,接触python编程的大白(本人),断断续续开始python数据处理学习之路,路漫漫其修远兮,吾将上下而求索(入门到放弃)。
学习python数据处理前的准备
教材中利用python进行数据的相关处理、分析工作,所以首先安装python。目前python版本更新到python3,与python2中部分命令有出入,大白(本人)使用的是python3.7版本。python的安装及环境配置可参见《Python编程:从入门到实践》的第一章内容,讲述了不同操作系统下的python安装、环境配置问题。对于没有接触过python的小伙伴,推荐先把《Python编程:从入门到实践》学习一下,大白使用的编辑器也hi这本书推荐的geany,界面简洁,适合初学者,另外还有其他的一些编辑器,大家自己选择。(推荐pycharm,身边使用的人比较多,我是后来才发现pycharm比较好,但是已经习惯使用geany,泪奔。)
教材中的编辑环境和大白的不同
《利用python进行数据分析》教材中使用ipython形式的命令进行演示和讲解,大白习惯使用geany,就没有去看ipython这一块内容,所以教材和大白的python命令在形式上有不同。例如:建立一个空的列表,向列表中添加元素1并输出列表,在命令窗口利用ipython实现代码形式如下:
通过geany编辑器建立一个空列表:
通过geany编辑器实现:
geany运行后在命令窗口现实的结果:
可以看出来两者在代码上差异不是很大。
在准备好一切工具之后,大白就踏上了这条不归路…