回复评论获得深度强化学习教学视频优质资源。
此教程也是博主的自我探索，适合数学基础不错（至少学过随机过程而且给学明白了拿B以上），编程的话至少熟练一种语言（sql不算哦），比如EECS还有各种工学院的同学我觉得没问题的啦。
如果不熟悉深度学习概念，请左转http://blog.csdn.net/TS1130/article/details/53244576 （原博在作业部落上） 花几个小时看看你就明白了。
另外声明~ 21小时只是说上手，就像你会玩一款新游戏，但是并不是说你就是游戏专家，可以代打或者可以参加战队参加国际比赛了不是这个意思~
开源项目分类
1. 绘画领域
1）大家很喜欢的Prisma系列 ， 使用的Neural Style
https://github.com/jcjohnson/neural-style开源代码在此 论文在此
讲解
觉得paper和源码懒得看看不懂的，请评论回复“Prisma” ， 我应该可以私信分享我收藏的教程（当然不是我教的）
2）Neural Doodle
3) Image Analogies
图像融合，和prisma有点像可以比较一下
awentzonline/image-analogies
4) Colornet
上色
Demo：
Automatic Image Colorization・白黒画像の自動色付け
Paper：
http://hi.cs.waseda.ac.jp/~iizuka/projects/colorization/data/colorization_sig2016.pdf
Code：
satoshiiizuka/siggraph2016_colorization
Demo：
https://deepart.io/
Paper：
http://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2016/papers/Gatys_Image_Style_Transfer_CVPR_2016_paper.pdf
设想作业：可不可以根据衣服实物图生成设计图，根据设计图（手绘）生成实物图呢
2.音乐领域
1)音乐循环的主成分分析
2) 生成爵士乐
3） 生成古典音乐 （45）
3. 游戏领域
1）最出名的就是阿尔法狗了。
狗狗们的原理paper在此
RoCAlphaGo：根据 DeepMind 公开论文，完成的 AlphaGo 复制品
https://github.com/Rochester-NRT/RocAlphaGo
觉得paper和源码懒得看看不懂的，请评论回复“AlphaGo” ， 我应该可以私信分享我收藏的教程（当然不是我教的）
2）愤怒的小鸟： Deep Learning Flappy Bird
https://github.com/yenchenlin/DeepLearningFlappyBird
3) AI制霸打砖块
Paper：
https://www.cs.toronto.edu/~vmnih/docs/dqn.pdf
Code：
https://sites.google.com/a/deepmind.com/dqn/
4）微信跳一跳
4. 基于图像的文本生成
1） 根据图片生成描述
karpathy/neuraltalk2
2） 看图讲故事：Neural Story Teller
ryankiros/neural-storyteller
5. 文本分析
句子分类
6.自然语言处理
Mozilla Deep Search
7. 图像识别领域
1）
2） Deep Dream
3) Open Face
Face2Face：实时捕获面部表情，调换到另外一个人的面部
http://www.graphics.stanford.edu/~niessner/thies2016face.html
参考资料
https://zhuanlan.zhihu.com/p/26392608