2.1　标量、向量、数组与矩阵

向量长度：length()
矩阵、数组本质上是向量。

2.2　声明

变量可以直接赋值，无需提前生命，但是不可以直接引用向量中的元素，即不可以突然冒出y[2]。

2.3　循环补齐

在对两个向量使用运算符时，如果要求这两个向量具有相同的长度，R会自动循环补齐（recycle），即重复较短的向量，直到它与另一个向量长度相匹配。
例子：

2.4　常用的向量运算

向量运算，是两个向量对应位置的子元素逐一运算。
向量索引，取子集操作x[c(1,3)]
创建向量：
“：”生成指定范围内数值构成的向量。
seq()（由sequence得来），用来生成等差序列
rep()重复向量常数,参数times指定整体重复次数，each指定每个元素重复次数。

2.5　使用all()和any()

any() 和all() 函数分别报告其参数是否至少有一个或全部为TRUE，返回逻辑值。
扩展案例：寻找连续出现1 的游程

findruns <- function(x,k) {
   n <- length(x)
   runs <- NULL
   for (i in 1:(n-k+1)) {
      if (all(x[i:(i+k-1)]==1)) runs <- c(runs,i)
   }
   return(runs)
}

为提高运算速度，预先分配内存空间

findruns1 <- function(x,k) {
   n <- length(x)
   runs <- vector(length=n)
   count <- 0
   for (i in 1:(n-k+1)) {
      if (all(x[i:(i+k-1)]==1)) {
         count <- count + 1
         runs[count] <- i
      }
   }
   if (count > 0) {
      runs <- runs[1:count]
   } else runs <- NULL
   return(runs)
}

2.6　向量化运算符

多数函数是向量输入，向量输出。sapply可实现向量输入，矩阵输出。如果要把输入限制为标量：

 function(x,c) {
  if (length(c)!=1) stop("vector c not allowed")
  return((x+c)^2)
}