场内的代码表, 感觉水很深

写了一个爬取代码表的小爬虫, 很久以前的事了.
现在想好好分析一下, 代码的分类, 又写了一个统计函数. 分别统计
7个不同字头的代码里, 分别有多少只品种.

先上菜:

代码运行结果(cmd窗口里启动Ipython的场景):

spyder的Ipython窗口里的场景: 想看看他们之间在博客里的展现有何不同:
备注: 这次spyder的字体改成了: DFKai_SB
因为新宋体确实没法用: 该字体在代码窗口里的花括号太难看了, 以至于无法与方括号无异
所以不得不放弃新宋体.

然后再现上厨艺

def get_codelist():
    cn_dict = p_load('d:/db/amipy/data/codename_dict.pkl')
    lst = [c for c in cn_dict.keys()]
    lst.sort()
    return lst

def get_xzt_security_num(codelist,xzt='1'):
    u'''
    检索代码列表, 得到'1'字头的品种的数量
    >>> codelist = get_codelist()
    >>> get_xzt_security_num(codelist, '0')
    '''
    count = 0
    for c in codelist:
        if c.startswith(xzt):
            count +=1
    return count

def stats_security_num(codelist, dt='2018-03-01'):
    u'''
    分别统计某个字头的代码的品种个数
    Examples:
    >>> clist = get_codelist()
    >>> stats_security_num(clist)
    
    '''
    print('沪深两市证券代码表采集日期: ', dt)
    print('Number of securities in both market: {}'.format(len(codelist)))
    # 4237
    prefix = ['0', '1', '2', '3', '5', '6', '9',]
    nums=[]
    total=0
    for pre in prefix:
        num=get_xzt_security_num(codelist, pre)
        nums.append(num)
        total += num
    print("沪深市场里, 证券品种的总数量是: ", total)
    
    for i in range(len(nums)):
        print('沪深两个市场里, "{}"字头的证券数量是: {} '.format(prefix[i], nums[i]))
        

然后再顺便说一下: cmd窗口里如何如何启动Ipython环境: