DataViz数据可视化分析工具中的南丁格尔图也叫南丁格尔玫瑰图、鸡冠花图或极坐标区域图。是由弗洛伦斯·南丁格尔发明的。南丁格尔是英国护士和统计学家，出生于意大利的一个英国上流社会的家庭。虽然出身贵族南丁格尔却选择了完全不同的人生道路，选择了当时地位低下的护理工作，在德国学习护理后，曾往伦敦的医院工作。于1853年成为伦敦慈善医院的护士长。她是世界上的第一位女护士，是近代护理事业的创始人，由于她的努力，使地位低微的护士的社会地位和形象都大幅提高。

南丁格尔同时也是优秀的统计学家，南丁格尔图的发明需要从一个战争说起。19世纪50年代，英国、法国、土耳其和俄国进行了克里米亚战争。南丁格尔主动申请，自愿担任战地护士。当时英国的战地医院卫生条件极差，战士无法得到有效的护理，战士受伤后死亡率高达42%，直到卫生委员会来到医院改善整体的卫生环境，以及南丁格尔率领她的38人护士团队的精心护理，死亡率降至 2.2% 。为了能够让人印象深刻，她使用了一种新颖的图表形式，向不会阅读统计报告的国会议员，报告克里米亚战争的医疗条件，说明受伤士兵死亡率在不同季节的变化，通过图表可以看到改善医院的医疗状况可以显著的降低英军的死亡率。因为该图表外形很像一朵绽放的玫瑰，这种图表被称为南丁格尔玫瑰图。

和传统的饼图展示形式单一相比，南丁格尔玫瑰图更加绚丽，给人的感觉更直观、深刻。南丁格尔图存在一个圆心，以扇区来展示数据的大小或比重，与传统的饼图不同的是南丁格尔图既可以使用扇区的面积来区分数据的大小，也可以使用不同扇区半径的长短来区分数据的大小。如图

从图表中可以看出，数据所占的比例越大，则扇区面积越大，扇区半径越长。和传统的饼图相比，南丁格尔玫瑰图会将数据的比例大小夸大展示。数据展示的效果更直观、给人印象更深刻，由于这些特点使得南丁格尔玫瑰图在数据可视化领域得到了广泛的应用。

使用南丁格尔图时有以下几个方面需要注意

1、南丁格尔图适用于一个维度各项指标占总体的占比情况，分布情况。
2、南丁格尔图更适合数据项较多的场合，数据项过少时，不宜使用南丁格尔图，这种场合更适合使用传统的饼图。
3、如果想要做数据比较时，可以对数据进行排序，这样可以避免数据项较多时，所占比例较小的数据项不相邻的时候，无法对精确的对数据进行比对。如下图，按兴趣人数比例升序排序后的图表

DataViz只要简单的拖动就可以制作出如此丰富、绚丽的南丁格尔图。下面我们看看使用DataViz是如何做到的。

只要我们拖拽维度和度量就可以根据数据生成对应的图表。

生成的图表可以创建分享链接，这样我们既可以把链接分享好友，也可以将链接放到我们的业务系统中，这样就可以在业务系统中直观的查看统计分析结果了。

以上是跟大家分享的DataViz数据可视化分析工具中的南丁格尔图的特点和使用，DataViz中还有很多丰富的图表可供数据可视展示和分析，今后我们将陆续介绍其他的图表的使用。