高阶函数除了可以接收函数作为参数之外,还可以把函数作为结果值返回。
实现一个可变参数的求和:
def sum(*args):
ax=0
for n in args:
ax=ax+n
return ax
但是,若不是需要立即求和,而是在后面的代码中,根据需要再计算应该怎么办?可以不返回求和结果,而是返回求和的函数:
def lazy_sum(*args):
def sum():
ax=0
for n in args:
ax=ax+n
return ax
return sum
当我们调用lazy_sum()
时,返回的并不是求和结果,而是求和函数:
>>> f = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
>>> f
<function lazy_sum.<locals>.sum at 0x101c6ed90>
调用函数f
时,才真正计算求和的结果:
>>> f()
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在这个例子中,我们在函数lazy_sum
中又定义了函数sum
,并且,内部函数sum
可以引用外部函数lazy_sum
的参数和局部变量,当lazy_sum
返回函数sum
时,相关参数和变量都保存在返回的函数中,这种称为“闭包(Closure)”的程序结构拥有极大的威力。