在python中,一般可以使用pickle类来进行python对象的序列化,而cPickle提供了一个更快速简单的接口
1. dump: 将python对象序列化保存到本地的文件
cpickle.dump(obj, file, [,protocol])注解:将对象obj保存到文件file中去。protocol为序列化使用的协议版本,0:ASCII协议,所序列化的对象使用可打印的ASCII码表示;1:老式的二进制协议;2:2.3版本引入的新二进制协议,较以前的更高效。其中协议0和1兼容老版本的python。protocol默认值为0。file:对象保存到的类文件对象。file必须有write()接口, file可以是一个以'w'方式打开的文件或者一个StringIO对象或者其他任何实现write()接口的对象。如果protocol>=1,文件对象需要是二进制模式打开的。
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dump函数需要指定两个参数,第一个是需要序列化的python对象名称,第二个是本地的文件,需要注意的是,在这里需要使用open函数打开一个文件,并指定“写”操作
2. load:载入本地文件,恢复python对象
cpickle.load(file)注解:从file中读取一个字符串,并将它重构为原来的python对象。file:类文件对象,有read()和readline()接口。
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同dump一样,这里需要使用open函数打开本地的一个文件,并指定“读”操作
3. dumps:将python对象序列化保存到一个字符串变量中
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4. loads:从字符串变量中载入python对象
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5. pickle模块使用的数据格式是python专用的,并且不同版本不向后兼容,同时也不能被其他语言说识别。要和其他语言交互,可以使用内置的json包
使用pickle模块你可以把Python对象直接保存到文件,而不需要把他们转化为字符串,也不用底层的文件访问操作把它们写入到一个二进制文件里。 pickle模块会创建一个python语言专用的二进制格式,你基本上不用考虑任何文件细节,它会帮你干净利落地完成读写独享操作,唯一需要的只是一个合法的文件句柄。
pickle模块中的两个主要函数是dump()和load()。dump()函数接受一个文件句柄和一个数据对象作为参数,把数据对象以特定的格式保存 到给定的文件中。当我们使用load()函数从文件中取出已保存的对象时,pickle知道如何恢复这些对象到它们本来的格式。
- dumps()函数执行和dump() 函数相同的序列化。取代接受流对象并将序列化后的数据保存到磁盘文件,这个函数简单的返回序列化的数据。
- loads()函数执行和load() 函数一样的反序列化。取代接受一个流对象并去文件读取序列化后的数据,它接受包含序列化后的数据的str对象, 直接返回的对象。
cPickle是pickle得一个更快得C语言编译版本。
pickle和cPickle相当于java的序列化和反序列化操作
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