排序方法:
冒泡排序,选择排序,快速排序,插入排序,基数排序,桶排序
1、冒泡排序:
* 依次比较相邻的两个数,将小数放在前面,大数放在后面
* 冒泡排序,具有稳定性
* 时间复杂度为O(n^2)
public class Main {
public static void main(String[] args) {
//生成10个随机数
Random ran = new Random();
int[] sort = new int[10];
for(int i = 0 ; i < 10 ; i++){
sort[i] = ran.nextInt(50); //数字在0-50以内产生
}
System.out.print("排序前的数组为");
for(int i : sort){
System.out.print(i+" "); //遍历输出产生的10个随机数
}
System.out.println();//换行
//调用方法
buddleSort(sort);
System.out.print("排序后的数组为");
for(int i : sort){
System.out.print(i+" ");
}
}
//冒泡排序方法
private static void buddleSort(int[] sort){
for(int i=1;i<sort.length;i++){
for(int j=0;j<sort.length-i;j++){
if(sort[j]>sort[j+1]){
int temp = sort[j+1];
sort[j+1] = sort[j];
sort[j] = temp;
}
}
}
}
}
2、选择排序
* 每一趟从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,
* 顺序放在已排好序的数列的最后,直到全部待排序的数据元素排完。
* 选择排序是不稳定的排序方法。
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Random ran = new Random();
int[] sort = new int[10];
for (int i = 0; i < 10; i++) {
sort[i] = ran.nextInt(50);
}
System.out.print("排序前的数组为");
for (int i : sort) {
System.out.print(i + " ");
}
System.out.println();
//调用方法
selectSort(sort);
System.out.print("排序后的数组为");
for (int i : sort) {
System.out.print(i + " ");
}
}
// 选择排序方法
private static void selectSort(int[] sort){
for(int i =0;i<sort.length-1;i++){
for(int j = i+1;j<sort.length;j++){
从小到大排序
if(sort[j]<sort[i]){
int temp = sort[j];
sort[j] = sort[i];
sort[i] = temp;
}
}
}
}
}
3、 快速排序
* 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分, 其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,
* 然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序, 整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。
* 时间复杂度为O(nlogn,底数为2)
public class Main {
public static void main(String[] args) {
int[] sort = { 54, 31, 89, 33, 66, 12, 68, 20 };//自定义数组
System.out.print("排序前的数组为:");
for (int data : sort) {
System.out.print(data + " ");
}
System.out.println();
//调用方法
quickSort(sort, 0, sort.length - 1);
System.out.print("排序后的数组为:");
for (int data : sort) {
System.out.print(data + " ");
}
}
/**
* 快速排序
* @param sort 要排序的数组
* @param start 排序的开始座标
* @param end 排序的结束座标
*/
public static void quickSort(int[] sort, int start, int end) {
// 设置关键数据key为要排序数组的第一个元素,
// 即第一趟排序后,key右边的数全部比key大,key左边的数全部比key小
int key = sort[start];
// 设置数组左边的索引,往右移动判断比key大的数
int i = start;
// 设置数组右边的索引,往左移动判断比key小的数
int j = end;
// 如果左边索引比右边索引小,则还有数据没有排序
while (i < j) {
while (sort[j] > key && j > start) {
j--;
}
while (sort[i] < key && i < end) {
i++;
}
if (i < j) {
int temp = sort[i];
sort[i] = sort[j];
sort[j] = temp;
}
}
// 如果左边索引比右边索引要大,说明第一次排序完成,将sort[j]与key对换,
// 即保持了key左边的数比key小,key右边的数比key大
if (i > j) {
int temp = sort[j];
sort[j] = sort[start];
sort[start] = temp;
}
//递归调用
if (j > start && j < end) {
quickSort(sort, start, j - 1);
quickSort(sort, j + 1, end);
}
}
}
4、插入排序
* 直接插入排序
* 将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的、个数加一的有序数据
* 算法适用于少量数据的排序,时间复杂度为O(n^2)。是稳定的排序方法。
public class DirectMain {
public static void main(String[] args) {
Random ran = new Random();
int[] sort = new int[10];
for (int i = 0; i < 10; i++) {
sort[i] = ran.nextInt(50);
}
System.out.print("排序前的数组为");
for (int i : sort) {
System.out.print(i + " ");
}
System.out.println();
//调用方法
directInsertSort(sort);
System.out.print("排序后的数组为");
for (int i : sort) {
System.out.print(i + " ");
}
}
//直接插入排序
private static void directInsertSort(int[] sort) {
for (int i = 1; i < sort.length; i++) {
int index = i - 1;
int temp = sort[i];
while (index >= 0 && sort[index] > temp) {
sort[index + 1] = sort[index];
index--;
}
sort[index + 1] = temp;
}
}
}