MapReduce 程序运行方式

MapReduce 程序运行方式：
本地运行模式
集群运行模式
本地运行模式：
Eclipse 开发环境下本地运行，好处是方便调试和测试
要点一：MapReduce 程序是被提交给 LocalJobRunner 在本地以单进程的形式运行
要点二：数据输入输出可以在本地，也可以在 HDFS
要点三：怎么实现本地运行？在你的 MapReduce 程序当中不要带集群的配置文件（本质就是由mapreduce.framework.name和yarn.resourcemanager.hostname两个参数决定）
要点四：要想实现本地运行，还得做一件事：给 eclipse 安装 hadoop，
有两种方式处理：
1、这个 hadoop 安装必须是 hadoop 在 windows 平台上编译的对应版本。
需要在 windows 本地配置环境变量：
%HADOOP_HOME% = c:/myProgram/hadoop-2.6.1
%PATH% = %HADOOP_HOME%\bin
并且要将 c:/myProgram/hadoop-2.6.1 的 lib 和 bin 目录替换成 windows 平台编译版本
2、这个 hadoop 也可以 apache 官网的安装包，也可以是其他平台编译的，但是需要windows 平台运行的其他工具支持。
注意，windows 本地也需要安装 hadoop，并且配置环境变量

然后，寻找对应 hadoop 版本的 hadoop.dll 和 winutils.exe 文件，分别做如下处理：
1、hadoop.dll 放置在 c:/windows/system32 文件夹中
2、winutils.exe 放置在$HADOOP_HOME/bin 目录中
3、给 eclipse 配置 hadoop 安装目录，
windows -> preferences ->Hadoop Map/Reduce ->Hadoop Installation Direcotry
然后重启 eclipse 即可

集群运行模式：
打 jar 包，提交任务到集群运行
要点一：首先要把代码打成 jar 上传到 linux 服务器
要点二：用 hadoop jar 的命令去提交代码到 yarn 集群运行
要点三：处理的数据和输出结果应该位于 hdfs 文件系统
要点四：如果需要在 windows 中的 eclipse 当中直接提交 job 到集群，则需要修改

综合以上两种方式的的运行发现，第 1 种和第 2 种比较方便做调试。