在亚马逊EC2机器上运行Logstash， 通过Logstash从亚马逊的Kinesis将数据导入AWS的Elasticsearch， 最后在AWS自带的Kibana上查询和展示数据。
创建AWS Elasticsearch Service
首先，选择AWS的分析服务Elasticsearch Service，创建一个新域，输入域的名称并选择Elasticsearch的版本。配置ES集群， 选择实例个数和实例类型，不同的实例类型虚拟CPU、ECU、内存和支持的最大存储容量不同，t2类型的实例最大存储只支持35G，最多能存不到20G的数据。根据需要选择你的实例类型，可以动态扩容。
网络配置选择公有访问权限，并配置访问策略。如果想通过配置的账号池通过账号访问Kibana, 需要启用Amazon Cognito身份验证，详细参考下文的Kibana身份验证。
访问策略：列表中的第一个策略是为了让EC2 的机器访问aws的es，第二个策略是为了让配置的账号池能够访问aws的es，角色ID为配置Kibana时的经过身份验证的角色的ARN，角色的ARN在IAM的角色里面找到。
配置Kibana身份验证
按步骤提示创建用户池。 然后创建用户身份池，配置身份池时用户池ID和应用程序客户端ID需要填写为刚刚创建的用户池ID，未经身份验证的角色和经过身份验证的角色一定要填，角色为根据身份池名称创建的角色，两个角色为AWS自动创建，否则访问Kibana会出错。将创建的用户池名称和用户身份池名称填入ES的集群配置。
用Logstash从aws的Kinesis导数据到aws的ES
安装logstash并安装kinesis input和 amazon es output插件
bin/logstash-plugin install logstash-input-kinesis
bin/plugin install logstash-output-amazon_es
配置logstash配置文件logstash_kinesis.conf
运行logstash： ./logstash -f logstash_kinesis.conf。让logstash访问aws的kinesis需要aws的访问key和secret。将写有aws_access_key_id和aws_secret_access_key的文件放在~/.aws/credentials。通过aws的Elasticsearch 域概述中的Kibana url就可以访问kibana了
