Multivariate Linear Regression(多元线性回归)
1.Multiple Features(多特征量)(n表示特征量个数)
x为一个向量,假设函数变为
可以理解为θ也是一个向量,hθ(x)=θ^T * x (θ的转置*x)
2.Gradient Descent for Multiple Variables(多元梯度下降)
(Feature Scaling)特征缩放
Multivariate Linear Regression(多元线性回归)
1.Multiple Features(多特征量)(n表示特征量个数)
x为一个向量,假设函数变为
可以理解为θ也是一个向量,hθ(x)=θ^T * x (θ的转置*x)
2.Gradient Descent for Multiple Variables(多元梯度下降)
(Feature Scaling)特征缩放