我使用的keras是基于Tensorflow后端的框架(建议大家使用这个)
1、keras 调用gpu方法
如果linux服务器中keras 没有默认gpu操作的话,那么在代码前面加入这三行命令即可选择调用的gpu:
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0,1"(其中0.1是选择所调用的gpu)
gpu_options = tf.GPUOptions(allow_growth=True)
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options))
2、keras打印模型结构
1、model.summary()
:打印出模型概况,它实际调用的是keras.utils.print_summary