走了不少弯路，耗时一天
Part1:安装包
方法1
自己慢慢装
先下载好包，网站：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
根据自己笔记本所装系统及python版本选择合适的安装包，并将它们存放在python的scripts文件夹下
cmd模式下，进入到python的scripts中（把C盘找了半天，最后搜索找到）：
安装pip,执行程序：python -m pip install -U pip
安装依赖包：pip install + 包名(记得加尾缀)
包：Numpy和scipy （matplotlib同理）
安装scikit-learn:pip install -U scikit-learn
显示已安装包：pip list
太麻烦啦，方法一
方法2
先安装Conda（包管理套件）
程序找到Conda Prompt，运行
利用Conda来安装，无需考虑版本，也无需找到内部文件夹
安装：
conda install matplotlib
conda install Numpy
conda install Scipy
conda install scikit-learn
conda list
Part2: 怎么用
实验室大佬来援助，让本宝宝少走弯路啦
电脑本机已安装，pycharm及VS
选用pycharm
打开-file-setting-program interpreter:将解释器定位到python.exe中去
本机有两个解释器：一个是之前安装在python37中
一个是在Conda中
选中解释器后，可显示当前解释器下已安装的包
后期要新添包，右上加号选择要添加的（觉得选择麻烦的也可于conda中安装，简单）
Part3:
直接否定part1的两个方法
装个IDE，之后装好解释器，就直接解释器上+包
不用那么麻烦，啊啊啊啊啊