例子：

代码块一：

Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
    @Override
    public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
        subscriber.onNext("hello");
    }
})
.map(new Func1<String, String>() {
    @Override
    public String call(String s) {
        return s + "word";
    }
})
.subscribe(new Subscriber<String>() {
    @Override
    public void onCompleted() {

    }

    @Override
    public void onError(Throwable e) {

    }

    @Override
    public void onNext(String s) {
        Log.d("rx", s);
    }
});

变换的原理：lift()

这些变换map()，flatMap()虽然功能各有不同，但实质上都是针对事件序列的处理和再发送。而在 RxJava 的内部，它们是基于同一个基础的变换方法： lift(Operator)。

我们先看下进行链式调用map之后，发生了什么。

代码块二：

public final <R> Observable<R> map(Func1<? super T, ? extends R> func) {
    return lift(new OperatorMap<T, R>(func));
}

对，就是调用了lift()！，先来看一下OperatorMap这个类是个什么东西，看似有点多，其实很简单：

代码块三：

public final class OperatorMap<T, R> implements Operator<R, T> {

    final Func1<? super T, ? extends R> transformer;

    public OperatorMap(Func1<? super T, ? extends R> transformer) {
        this.transformer = transformer;
    }

    @Override
    public Subscriber<? super T> call(final Subscriber<? super R> o) {
        MapSubscriber<T, R> parent = new MapSubscriber<T, R>(o, transformer);
        o.add(parent);
        return parent;
    }

    static final class MapSubscriber<T, R> extends Subscriber<T> {

        final Subscriber<? super R> actual;

        final Func1<? super T, ? extends R> mapper;

        boolean done;

        public MapSubscriber(Subscriber<? super R> actual, Func1<? super T, ? extends R> mapper) {
            this.actual = actual;
            this.mapper = mapper;
        }

        @Override
        public void onNext(T t) {
            R result;

            try {
                result = mapper.call(t);
            } catch (Throwable ex) {
                Exceptions.throwIfFatal(ex);
                unsubscribe();
                onError(OnErrorThrowable.addValueAsLastCause(ex, t));
                return;
            }

            actual.onNext(result);
        }

        @Override
        public void onError(Throwable e) {
            if (done) {
                RxJavaPluginUtils.handleException(e);
                return;
            }
            done = true;

            actual.onError(e);
        }


        @Override
        public void onCompleted() {
            if (done) {
                return;
            }
            actual.onCompleted();
        }

        @Override
        public void setProducer(Producer p) {
            actual.setProducer(p);
        }
    }
}

使用传递进来的Func1参数，生成一个Subscriber类型的类，调用OperatorMap的call()函数，将返回这个类

看一下 lift() 的内部实现（仅核心代码）：

代码块四：

lift()函数主要就是使用代码块一中，map()函数中的Func1()来生成一个新的Observable，后续的操作使用这个新的Observable。这里知道一下，会有两个Observable对象

public final <R> Observable<R> lift(final Operator<? extends R, ? super T> operator) {
        return new Observable<R>(new OnSubscribeLift<T, R>(onSubscribe, operator));
}

来看一下这个新的Observable使用的OnSubscribe

代码块五：

public final class OnSubscribeLift<T, R> implements OnSubscribe<R> {

    static final RxJavaObservableExecutionHook hook = RxJavaPlugins.getInstance().getObservableExecutionHook();

    final OnSubscribe<T> parent;

    final Operator<? extends R, ? super T> operator;

    public OnSubscribeLift(OnSubscribe<T> parent, Operator<? extends R, ? super T> operator) {
        this.parent = parent;
        this.operator = operator;
    }

    @Override
    public void call(Subscriber<? super R> o) {
        try {
            Subscriber<? super T> st = hook.onLift(operator).call(o);
            try {
                // new Subscriber created and being subscribed with so 'onStart' it
                st.onStart();
                parent.call(st);
            } catch (Throwable e) {
                // localized capture of errors rather than it skipping all operators 
                // and ending up in the try/catch of the subscribe method which then
                // prevents onErrorResumeNext and other similar approaches to error handling
                Exceptions.throwIfFatal(e);
                st.onError(e);
            }
        } catch (Throwable e) {
            Exceptions.throwIfFatal(e);
            // if the lift function failed all we can do is pass the error to the final Subscriber
            // as we don't have the operator available to us
            o.onError(e);
        }
    }
}

分析一下这段代码：

第行，Subscriber<? super T> st = hook.onLift(operator).call(o);这里的call()，其实就是代码块三中的call()函数，返回的是一个Subscriber的父类
第行，parent.call(st);这里的parent是第一个Observable的onSubScribe

先记住这里会有两个Observable，下面会详细分析。

subscribe()源码

Observable.subscribe(Subscriber) 的内部实现是这样的（仅核心代码）：

代码块六

// 注意：这不是 subscribe() 的源码，而是将源码中与性能、兼容性、扩展性有关的代码剔除后的核心代码。
// 如果需要看源码，可以去 RxJava 的 GitHub 仓库下载。
public Subscription subscribe(Subscriber subscriber) {
    subscriber.onStart();
    onSubscribe.call(subscriber);
    return subscriber;
}

对整个过程进行详解：

Observable.subscribe() 源码（代码块六）第三行的 onSubscribe 指的是 Observable 中的 onSubscribe 对象（在Observable.create()时传入的），但是 lift() 之后的情况就复杂了点。
当含有 lift() 时：
1. lift() 创建了一个 Observable ，我们把它取名为后Observable$2，加上之前的原始 Observable，同样把它取名为Observable$ 1，已经有两个 Observable 了；
2. 同样地，Observable$2 里的新 OnSubscribe$2 加上之前的 Observable$1 中的原始 OnSubscribe$1，也就有了两个 OnSubscribe；
3. 当用户调用经过 lift() ，再调用subscribe()，使用的是Observable$2.subscribe() 。因此 subscribe()源码（代码块六）中的onSubscribe.call(subscriber)，也是调用Observable$2 .OnSubscribe$2对象（即在 lift() 中创建Observable时新创建的OnSubscribe（代码块五的这个对象））；
4. - onSubscribe$2.call() 方法中的parent （onSubscribe的父类），是Observable$ 1 .onSubscribe$1 。
  - parent.call(st);（代码块五第行）使用的是Observable$ 1 .onSubscribe$1（任务计划列表），执行新的任务newSubscriber。

这样就实现了 lift() 过程，有点像一种代理机制，通过事件拦截和处理实现事件序列的变换。

这里写图片描述

网上关于这部分的理解，很多博客都使用了这篇博客给 Android 开发者的 RxJava 详解的图，虽然其他部分讲的不错，但是画出的图并不是很贴切代码，理解起来很费劲。所以这类没有引用

参考：谜之RxJava （二） —— Magic Lift

RxJava 之二—— Lift()详解

例子：

变换的原理：lift()

subscribe()源码

对整个过程进行详解：

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