Growth Hacking
核心思路是 数据驱动增长与数据驱动运营
其增长方法论是：
- 找到核心的用户群；
- 通过数据去分析他们是如何使用我们的产品的；
- 分析用户的转化路径，找到核心用户
案例：美国版的Open Rice（或者大众点评）「yelp」评价的增长实例
类似的策略被用在很多公司上，Facebook、Twitter等都采取了类似的指标
但是这会让更多的公司和产品运营人员陷入幸存者陷阱，作为理智的产品经理，应该警惕Growth的「虚荣指标」，不要盲目地相信你的「增长」。
作为一个合格的 Growth Hacker，增长核心指标的选择必须和商业发展的核心目标相契合，且不同的时期关注的指标也应该相应变化
- 定位好公司的位置，解决某一个社会需求
- 到产品和市场的匹配，关注用户黏度
- 寻找产品和渠道的匹配，确定高效的渠道
- 公司与市场匹配，实现真实增长
运用数据去服务与运营、营销和指导产品方向，这要求Growth Hacker是一个懂数据，懂运营，懂营销，懂产品的多面手。为了更敏捷的处理数据和分析数据，还需要掌握一定的编程技术。
也许我们可以在一个团队里找到这样的“人”，配置一个Growth Hacking团队最少要求配备三个人：
- 产品经理兼工程师：制作产品、优化用户体验
- 数据分析师：懂得数据背后的含义，数据与业务的关系，如何去衡量、迭代产品
- 营销兼运营：能够对运营进入实操阶段，落地的做到推广、获客、激活和留存