监督学习(预测):特征值 + 目标值
无监督学习:特征值
监督学习(预测):分类(k-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻辑回归、神经网络); 回归(线性回归、岭回归); 标注(隐马尔可夫模型)
无监督学习:聚类 k-means
监督学习(预测)的目标值:离散型--分类;连续型--回归(预测输入变量与输出变量之间的关系)。
监督学习(预测):特征值 + 目标值
无监督学习:特征值
监督学习(预测):分类(k-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻辑回归、神经网络); 回归(线性回归、岭回归); 标注(隐马尔可夫模型)
无监督学习:聚类 k-means
监督学习(预测)的目标值:离散型--分类;连续型--回归(预测输入变量与输出变量之间的关系)。