https://blog.csdn.net/qq_36492210/article/details/80421393
教程很多,决定自己动手安装一下,欢迎围观指正~
自己原先就已经安装过VS2015,cuda8.0,opencv和cudnnv5,因为后面生成的时候cudnn出现问题,估计是版本问题,就把cudnn换成了V7版本的,将解压后的cudnn
分别放到对应cuda的文件夹下面,如下图
YOLO下载地址,找的GitHub上大神AlexeyAB的
我将YOLO安装在了E盘,进入目录E:\darknet-master\build\darknet,用notepad打开darknet.vcxproj将文件中所有的CUDA 9.1替换成CUDA 8.0(这边替换成8.0是因为我安装的cuda是8.0版本的)
在目录E:\darknet-master\build\darknet下用vs2015打开darknet.sln,(注意改成release x64)打开属性管理器,视图->其他窗口->属性管理器
右击releasex64打开属性进行相关的配置,这部分配置以前就配置过
包含目录,库目录
常规
链接器常规
链接器输入
啦啦啦(~ ̄▽ ̄)~最后就生成一下,
成功生成之后在x64下会生成.exe
把上面三个dll复制到\darknet-master\build\darknet\x64下
注意
放到x64目录下,在x64下面有写好的批处理命令直接双击运行就可以啦,你也可以查看命令是什么,自己在命令行里运行
https://blog.csdn.net/qq_36492210/article/details/80421393
教程很多,决定自己动手安装一下,欢迎围观指正~
自己原先就已经安装过VS2015,cuda8.0,opencv和cudnnv5,因为后面生成的时候cudnn出现问题,估计是版本问题,就把cudnn换成了V7版本的,将解压后的cudnn
分别放到对应cuda的文件夹下面,如下图
YOLO下载地址,找的GitHub上大神AlexeyAB的
我将YOLO安装在了E盘,进入目录E:\darknet-master\build\darknet,用notepad打开darknet.vcxproj将文件中所有的CUDA 9.1替换成CUDA 8.0(这边替换成8.0是因为我安装的cuda是8.0版本的)
在目录E:\darknet-master\build\darknet下用vs2015打开darknet.sln,(注意改成release x64)打开属性管理器,视图->其他窗口->属性管理器
右击releasex64打开属性进行相关的配置,这部分配置以前就配置过
包含目录,库目录
常规
链接器常规
链接器输入
啦啦啦(~ ̄▽ ̄)~最后就生成一下,
成功生成之后在x64下会生成.exe
把上面三个dll复制到\darknet-master\build\darknet\x64下
注意
放到x64目录下,在x64下面有写好的批处理命令直接双击运行就可以啦,你也可以查看命令是什么,自己在命令行里运行