首页
移动开发
物联网
服务端
编程语言
企业开发
数据库
业界资讯
其他
搜索
李宏毅ML -lecture 0 机器学习介绍
其他
2019-03-02 00:46:05
阅读次数: 0
李宏毅ML -lecture 0 机器学习介绍
机器学习的领域如图所示,
领域分为
监督学习
回归问题
线性回归
非线性回归
深度学习
SVM
decision tree
K-NN
分类问题
逻辑回归
半监督学习
无监督学习
聚类问题
密度估计
数据可视化
强化学习
迁移学习
结构化学习
未完待续…
猜你喜欢
转载自
blog.csdn.net/Arron_hou/article/details/87836849
李宏毅ML -lecture 0 机器学习介绍
李宏毅老师机器学习课程笔记_ML Lecture 0-1: Introduction of Machine Learning
李宏毅老师机器学习课程笔记_ML Lecture 0-2: Why we need to learn machine learning?
李宏毅老师机器学习课程笔记_ML Lecture 1: ML Lecture 1: Regression - Demo
李宏毅老师机器学习课程笔记_ML Lecture 1: 回归案例研究
李宏毅老师机器学习课程笔记_ML Lecture 3-1: Gradient Descent
李宏毅老师机器学习课程笔记_ML Lecture 2: Where does the error come from?
【ML】 李宏毅机器学习笔记
李宏毅ML lecture-11 why deep
李宏毅ML lecture-10 CNN
李宏毅机器学习homework0
台湾李宏毅ML2016-hw0
李宏毅ML+DL学习记录:explainable ML
深度学习 -- 1天搞定深度学习,李宏毅,lecture 4
深度学习 -- 1天搞懂深度学习,李宏毅,lecture 3
李宏毅ML lecture-12 Semi-supervised Learning
李宏毅ML lecture-1,2,3 线性回归及梯度下降
李宏毅ML lecture-15 unsupervised Learning Neighbor Embedding
李宏毅ML lecture-13 unsupervised Learning Principle Component Analysis
李宏毅ML lecture-14 unsupervised Learning--Word Embeddng
李宏毅ML笔记1:课程介绍
0-0 李宏毅2021春季机器学习课程-相关规定(可选)
李宏毅ML+DL学习记录:逻辑回归
李宏毅ML+DL学习记录:seq to seq
李宏毅ML+DL学习记录:transfer learning
李宏毅ML+DL学习记录:ensemble
李宏毅ML+DL学习记录:RNN
李宏毅学习笔记18.Explainable ML
李宏毅_机器学习介绍_1
李宏毅机器学习-学习笔记
今日推荐
周排行
成为C++高手之宏与枚举
在CAD二次开发中使用进度条
Js插件ECharts,HighCharts学习网址整理
Celery提交任务出错(on windows.)
cephfs内核客户端性能追踪
thinkphp中PHPExcel用法
EntityFramework动态组合多排序字段
汇编语言(八)实验9 根据材料编程
安装ubuntu后必须做的事情(对我而言)
JS函数式编程
每日归档
更多
2024-10-22(0)
2024-10-21(0)
2024-10-20(0)
2024-10-19(0)
2024-10-18(0)
2024-10-17(0)
2024-10-16(0)
2024-10-15(0)
2024-10-14(0)
2024-10-13(0)