上一篇中实现了递归的先序、中序、后序的遍历,这一篇将着重讲述非递归版本的遍历。
中序非递归:
1、思想:
使用栈,先对栈进行初始化,当栈不空时(刚开始进入循环,栈为空,所以增加条件根不为空时) 沿着左孩子一直入栈,直至找到最左的那个节点。
此时,先取栈顶元素,进行访问。再出栈,因为是中序遍历,所以最终将将其指针指向其右孩子。
2、实现代码
void Mid_order_not(BiTree T){
stack<BiTree> s;//定义栈
BiTree q2=T;//使用q2进行遍历
while(!s.empty()||q2){
if(q2){
s.push(q2);
q2=q2->lchild;
}//找到了最左结点
else{
q2=s.top();
cout<<q2->data;
s.pop();
q2=q2->rchild;
}
}
}
//头文件记得加#include<stack>
先序非递归:
1、思想:
先序非递归也是借助栈实现。实现的原理与中序非递归基本相同,但是有区别。
当栈不空或者根不为空时(与中序一样),从根节点到最左结点,先访问后入栈。
当到达最左结点时,先出栈,再令其指针指向右子树
2、实现代码
void Pre_order_not(BiTree T){
stack<BiTree> s2;
BiTree q3=T;
while(!s2.empty()||q3){
if(q3){
cout<<q3->data;
s2.push(q3);
q3=q3->lchild;
}
else{
q3=s2.top();
s2.pop();
q3=q3->rchild;
}
}
}
后序非递归:
1、思想:
因为后序遍历实现访问左子树,后访问右子树的,最后访问根节点。当我们要使用栈来存储节点时,必须要分清在返回根节点时,是从左子树返回的,还是从右子树返回的。因此我们引入一个指针r,使其指向最近访问过的节点。
循环条件(当栈不空或者当前指针不为空时),沿着左子树走到最左边,边走边入栈。
当走到最左边结点时,先取栈顶元素,
如果它的右子树存在而且未被访问的话,则令其指针指向其右子树,将右子树进行压栈,再沿右子树的左子树,走到最左;
反之,我们就进行出栈,访问该栈顶元素,并置上访问标记,将刚访问的节点赋给r指针。
2、实现代码
void Post_Order_not(BiTree T){
stack<BiTree> s3;
BiTree q4=T;
BiTree r=NULL;
while(!s3.empty()||q4){
if(q4){
s3.push(q4);
q4=q4->lchild;
}
else{
q4=s3.top();
if(q4->rchild&&q4->rchild!=r){
q4=q4->rchild;
s3.push(q4);
q4=q4->lchild;}
else{
q4=s3.top();
cout<<q4->data;
s3.pop();
r=q4;
q4=NULL;
}
}
}
}
以上就是我所写出的非递归的三种遍历算法,经过验证均正确。完。