python实现opencv学习十：floodFill填充函数函数

come from: https://blog.csdn.net/u011321546/article/details/79571221

指定颜色填充：

代码如下：

# -*- coding=GBK -*-
import cv2 as cv
import numpy as np

#指定颜色替换
def fill_image(image):
copyImage = image.copy()#复制原图像
h, w = image.shape[:2]#读取图像的宽和高
mask = np.zeros([h+2, w+2], np.uint8)#新建图像矩阵 +2是官方函数要求
cv.floodFill(copyImage, mask, (0, 80), (0, 100, 255), (100, 100, 50), (50, 50, 50), cv.FLOODFILL_FIXED_RANGE)
cv.imshow("填充", copyImage)

src = cv.imread("C://1.jpg")
cv.imshow("原来", src)
fill_image(src)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
运行结果：

说明如下：

floodFill函数：漫水填充算法：我觉得叫颜色替换好一些

官方定义为：floodFill(InputOutputArray image, Point seedPoint, Scalar newVal, Rect* rect=0, Scalar loDiff=Scalar(), Scalar upDiff=Scalar(), int flags=4 )

不知道为啥，python中调用这个函数，Rect* rect=0这个参数没有，剩下7个参数

通俗解释：floodFill( 1.操作的图像, 2.掩模, 3.起始像素值，4.填充的颜色, 5.填充颜色的低值， 6.填充颜色的高值 ,7.填充的方法)

视频讲解如下：

参数5.填充颜色的低值就是：参数3 减去参数5

参数6.填充颜色的高值就是：参数3 加上参数6

即是这两个数值之间的色素替换为参数4的颜色

疑问就是：参数3，5，6的个数都不一样，不太懂怎么减去的？以后知道了再补充！(3是起始像素，BGR）

7.填充的方法

彩色图像一般是FLOODFILL_FIXED_RANGE 指定颜色填充

还有一种是FLOODFILL_MASK_ONLY，mask的指定的位置为零时才填充，不为零不填充

函数操作如下：

#指定位置填充
def fill2_image():
image = np.zeros([200, 200, 3], np.uint8)
#image[100:300, 100:300, :] = 255
cv.imshow("原图", image)
mask = np.ones([202, 202, 1], np.uint8)
mask[100:150, 100:150] = 0 // 这个地方很重要， 0 才填充FLOODFILL_MASK_ONLY
cv.floodFill(image, mask, (100, 100), (0, 0, 255), cv.FLOODFILL_MASK_ONLY)
cv.imshow("填充2", image)
调用函数输出如下：

python实现opencv学习十：floodFill填充函数函数

猜你喜欢