Kruskal 算法
Kruskal算法的第一步是给所有边按照从大到小的顺序排列。这一步可以直接使用库函数qsort或者sort.接下来从小到大一次考察每个边（u，v）。
情况1：u和v在同一个连通分量中，那么加入（u，v）后会形成环，因此不能选择。
情况2：如果u和v在不同的连通分量，那么加入（u，v）一定是最优的。
原因可用反证法证明——如果不加这条边能到得到一个最优解T，则T+（u+v）一定有且只有一个环，而且环中至少又一条边（u’,v’)的权值>或=（u,v)的权值。删除该边后，得到的新树T’=T+（u，v)-(u’,v’)不会比T更差。
因此，加入（u，v)不会比不加差
语言描述的伪代码：
<向下的箭头>
把所有边排序，记第i小的边为e[i]（1<=i<=m) //m条边
初始化MST为空
初始化连通分量，让每个点自成一个独立的连通分量
for(int i=0;i<m;i++)
if(e[i].u和e[i].v不在同一个连通分量）{
把边e[i]加入MST
合并e[i].u和e[i].v所在的连通分量
}
在上面的伪代码中，最关键的地方在于“连通分量的查询与合并”:需要知道任意两个点是否在同一个连通分量，还需要合并两个连通分量。（特别像并查集，就是）
这里有一种简洁高效的方法用来处理这个问题就是依靠并查集
关于并查集可以看另一篇博客。