日志滚动解决日志文件过大问题，比如我开启了general_log，这个日志呢是记录mysql服务器上面所运行的所有sql语句；比如我开启了mysql的慢查询。

1，查看一开log情况

查看复制打印?

1. mysql> show global variables like '%log%';  
2. +---------------------------------+---------------------------------+  
3. | Variable_name                   | Value                           |  
4. +---------------------------------+---------------------------------+  
5. | back_log                        | 50                              |  
6. | binlog_cache_size               | 32768                           |  
7. | binlog_format                   | MIXED                           |  
8. | expire_logs_days                | 0                               |  
9. | general_log                     | ON                              |  
10. | general_log_file                | /usr/local/mysql/mysql.log      |  
11. | log                             | ON                              |  
12. | log_bin                         | ON                              |  
13. | log_bin_trust_function_creators | OFF                             |  
14. | log_bin_trust_routine_creators  | OFF                             |  
15. | log_error                       | /var/log/mysqld.log             |  
16. | log_output                      | FILE                            |  
17. | log_queries_not_using_indexes   | OFF                             |  
18. | log_slave_updates               | OFF                             |  
19. | log_slow_queries                | ON                              |  
20. | log_warnings                    | 1                               |  
21. | max_binlog_cache_size           | 4294963200                      |  
22. | max_binlog_size                 | 1073741824                      |  
23. | max_relay_log_size              | 0                               |  
24. | relay_log                       |                                 |  
25. | relay_log_index                 |                                 |  
26. | relay_log_info_file             | relay-log.info                  |  
27. | relay_log_purge                 | ON                              |  
28. | relay_log_space_limit           | 0                               |  
29. | slow_query_log                  | ON                              |  
30. | slow_query_log_file             | /usr/local/mysql/mysql-slow.log |  
31. | sql_log_bin                     | ON                              |  
32. | sql_log_off                     | OFF                             |  
33. | sql_log_update                  | ON                              |  
34. | sync_binlog                     | 0                               |  
35. +---------------------------------+---------------------------------+  
36. 30 rows in set (0.00 sec)  

上面主要有三个日志文件，mysql.log,mysqd.log,mysql-slow.log，除了mysqld.log不能通过mysqladmin flush-logs来刷新日志外，其他的都可以，mysqld.log是服务器启动程序mysqld产生的。

2，生成日志刷新用户

查看复制打印?

1. mysql> GRANT RELOAD ON *.* TO 'log'@'localhost' IDENTIFIED BY 'log';  
2. Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)  
3.   
4. mysql> flush privileges;  
5. Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)  

用root账户登录进去，添加一个log的用户。分开清楚一点。

3，日志滚动脚本，只保留一个星期的日志

查看复制打印?

1. [root@linux ~]# vim log.sh   //添加以下内容  
2.   
3. #!/bin/sh  
4. # log refresh   
5.   
6. if [ -f $1 ];  
7. then  
8.     echo "refresh ok" 1>&2  
9. else  
10.     echo "log file do not exist;"  
11.     exit 1  
12. fi  
13.   
14. LOG=$1  
15. DB_USER="log"  
16. DB_PASS="log"                                                                                                         
17.   
18. # Others vars  
19. DATE=`date +%w`                                          
20.   
21. BIN_DIR="/usr/local/mysql/bin"  
22.   
23. mv ${LOG} ${LOG}_${DATE}  
24.   
25. ${BIN_DIR}/mysqladmin  -ulog -plog flush-logs  

添加可执行权限chmod +x log.sh

脚本很简单，不过有一点要解释一下，就是mv ${LOG} ${LOG}_${DATE}，第一周会产生7个文件，第二周会覆盖上周的，星期一覆盖星期一，星期二覆盖星期二，以此内推。

4，日志滚动

1. [root@linux ~]# ./log.sh /usr/local/mysql/mysql.log  
2. refresh ok  
3. [root@linux ~]# ls /usr/local/mysql/ |grep mysql  
4. mysql.log  
5. mysql.log_1  

转载请注明
作者:海底苍鹰
地址:http://blog.51yip.com/mysql/1419.html