前言
我这里用到了的python+selenium来抓取链家房数据，因爲很多时候分析参数，头疼啊，能分析的还好。有些网页就很变态哦，参数都是经过加密的。
selenium自动化优点(我去找了一下度娘…哈哈)，完全可以模拟人工操作网页，而且相对其他爬虫不用写请求头(偷懒)，例如直接request的，听说更容易被封(403)，我只是听说！
最后希望更大家互勉互力，一同进步！现在跟大家分享一下python selenium的小知识…
整体流程
1、安裝selenium
命令行：pip install selenium 敲回车
欢迎大家加入小编创建的Python行业交流群，有大牛答疑，有资源共享，有企业招人！是一个非常不错的交流基地！群号：700341555
2、下載chromedriver插件，對應自己的版本，链接在此：
http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html
直接放在Python的Scripts目录下就可以不能配置变量了，而且也不用声明路径
（后面会说到）
3、安裝pyquery 一样的用到pip安装 敲回车
命令行：pip install pyquery
4、安裝pymysql
命令行：pip install pymysql 同上
5、以上安裝完成后，开始我們的骚操作了。
网页分析
我们不用声明请求头还有分析一些参数了，只要我们拿到URL，指哪爬哪！
此次抓取的数据如下：
那这些数据的提取正题就来了！
打开开发者工具，google浏览器直接挫F12
发现每个小区的售房信息都在ul下的li标签里面。直接上代码
第一步拿到html结构，然后用pyquery解析遍历li标签，我使用了items()方法
提取小区名称，找到a标签的class
提取房类的文本，span标签下面
其他的TEXT文本都是这样的方法提取
提醒的一点就是
我们这里判断一下ul的class，防止有时候网络加载的问题，导致发生错误。
模拟滚动，点击下一步操作
我们没跳转一页就滚动一下滚动条，这个有好处的哦有时候很多异步加载的，例如一下ajax加载的就是很好的例子了，查看评论的时候很多是这样的！我们来看一下
这也是个方法，根据个人不同来定义，我这里以800来滚动。
然后就是点击下一页的动作，网页有下一页的
代码实现 直接上图
一些其他的小动作，可以自己添加哦！
数据存储
我这里用mysql存放数据，上图
我提前把数据表建好了的，表名为lianjie_data，数据库名是lianjie，这里根据个人情况。
你可以写一个data_save的方法，我这里简单粗暴点从上到下直接写完了。
好了运行程序
数据展示
是不是完完全全模拟人工操作呢，其实我没加太多动作 嘻嘻
源码后续放出来，也会写一些更多的小知识更大家分享