数据结构简述

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定义

简单说,数据结构就是一个容器,以某种特定的布局存储数据。这个“布局”使得数据结构在某些操作上非常高效,在另一些操作上则不那么高效。你的目标就是理解数据结构,这样就能为手头的问题选择最优的数据结构。

常用的数据结构

  • 数组
    数组是一种最简单和最广泛使用的数据结构,其它数据结构比如堆栈和队列都源自数组。

基本操作:
Insert——在给定索引位置插入一个元素
Get——返回给定索引位置的元素
Delete——删除给定索引位置的元素
Size——获取数组内所有元素的总数

常问的数组问题:
找到数组中第二小的元素
找到数组中第一个没有重复的整数
合并两个分类数组
重新排列数组中的正值和负值
  • 堆栈
    可以把堆栈看作一堆垂直排列的书籍。为了获得位于中间位置的书,你需要拿掉放在它上面的所有书籍。这就是 LIFO(后进先出)方法的工作原理。

堆栈的基本操作:
Push——在顶部插入元素
Pop—— 从堆栈中删除后返回顶部元素
isEmpty——如果堆栈为空,则返回 true
Top ——返回顶部元素,但不从堆栈中删除

常见的堆栈面试问题:
使用堆栈计算后缀表达式
对堆栈中的值进行排序
检查表达式中的括号是否平衡
  • 队列
    队列是另一种线性数据结构,以顺序方式存储元素。堆栈和队列之间唯一的显着区别是,队列不是使用 LIFO 方法,而是应用 FIFO 方法。

队列的基本操作:
Enqueue() —— 向队列末尾插入元素
Dequeue() —— 从队列头部移除元素
isEmpty() —— 如果队列为空,则返回 true
Top() —— 返回队列的第一个元素

常问的队列问题:
使用队列来实现堆栈(可参考:[https://blog.csdn.net/upupday19/article/details/79250085])
颠倒队列中前 k 个元素的顺序
使用队列生成从 1 到 n 的二进制数
  • 链表
    链表就像一个节点链,其中每个节点包含数据和指向链中后续节点的指针等信息。有一个头指针,指向链表的第一个元素,如果列表是空的,那么它只指向 null 或不指向任何内容。链表用于实现文件系统,哈希表和邻接表。

链表的类型:单链表(单向),双链表(双向)
链表的基本操作:
InsertAtEnd —— 在链表末尾插入指定元素
InsertAtHead —— 在链表头部插入指定元素
Delete —— 从链表中删除指定元素
DeleteAtHead —— 删除链表的第一个元素
Search —— 返回链表中的指定元素
isEmpty —— 如果链表为空,返回 true

常问的链表问题:
翻转列表
检测链表中的循环
返回链表中倒数第 n 个节点
移除链表中的重复值

  • 图就是一组节点,以网络的形式互相连接。节点也被称为顶点(vertices)。一对(x,y)就叫做一个边,表示顶点 x 和顶点 y 相连。一个边可能包含权重/成本,显示从顶点 x 到 y 所需的成本。

图的类型:无向图,有向图
在编程语言中,图可以表示为两种形式:邻接矩阵,邻接列表
常见的图遍历算法:广度优先搜索,深度优先搜索,

常问的图问题:
实现广度优先搜索和深度优先搜索
检查一个图是否为树
计算一张图中的边的数量
找到两个顶点之间的最短路径

  • 树是一种层级数据结构,包含了连接它们的顶点(节点)和边。树和图很相似,但二者有个很大的不同点,即树中没有循环。树广泛应用在人工智能和复杂的算法中,为解决各种问题提供高效的存储机制。

下面是几种类型的树:
N 叉树
平衡树
二叉树
二叉搜索树
平衡二叉树
红黑树
2-3 树
其中,二叉树和二叉搜索树是最常用的树。

常问的树问题:
找到一个二叉树的高度
找到一个二叉搜索树中第 k 个最大值
找到距离根部“k”个距离的节点
找到一个二叉树中给定节点的祖先(ancestors)
  • 字典树
    也叫“前缀树”,是一种树形结构,在解决字符串相关问题中非常高效。其提供非常快速的检索功能,常用于搜索字典中的单词,为搜索引擎提供自动搜索建议,甚至能用于IP路由选择。
    下面展示了 “top” “thus” 和 “their” 这三个词是如何存储在字典树中的:
    在这里插入图片描述
    常见的字典树问题:
    计算字典树中的总字数
    打印存储在字典树中的所有单词
    使用字典树对数组的元素进行排序
    使用字典树从字典中形成单词
    构建一个T9字典

  • 哈希表
    散列是一个用于唯一标识对象并在一些预先计算的唯一索引(称为“密钥”)存储每个对象的过程。因此,对象以“键值”对的形式存储,这些项的集合被称为“字典”。可以使用该键值搜索每个对象。有多种不同的基于哈希的数据结构,但最常用的数据结构是哈希表。
    哈希表通常使用数组实现。

哈希数据结构的性能取决于以下三个因素:哈希函数,哈希表的大小,碰撞处理方法

常问的哈希问题: 
找到数组中的对称对
追踪遍历的完整路径
查看一个数组是否为另一个数组的子集
检查给定数组是否不相交

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