给定一个仅包含数字
2-9
的字符串,返回所有它能表示的字母组合。给出数字到字母的映射如下(与电话按键相同)。注意 1 不对应任何字母。
示例:
输入:"23" 输出:["ad", "ae", "af", "bd", "be", "bf", "cd", "ce", "cf"].说明:
尽管上面的答案是按字典序排列的,但是你可以任意选择答案输出的顺序。
分析了一下这道题, 有点排列组合得感觉,可以用双重循环,但是值得注意的是,特殊条件要考虑进去,digits=0
digits=’1‘
class Solution:
def letterCombinations(self, digits):
"""
:type digits: str
:rtype: List[str]
"""
if len(digits) == 0:
return []
d = {1:[],2:'abc',3:'def',4:'ghi',5:'jkl',6:'mno',7:'pqrs',8:'tuv',9:'wxyz'}
res = []
for digit in digits:
num = int(digit)
if len(res)==0:
for i in range(len(d[num])):
res.append(d[num][i])
else:
tmp = []
for i in range(len(res)):
for j in range(len(d[num])):
tmp.append( res[i]+d[num][j])
res = tmp
return res
可以看出,运行效率非常的低。
成功
执行用时: 40 ms, 在Letter Combinations of a Phone Number的Python提交中击败了5.27%的用户
内存消耗: 7 MB, 在Letter Combinations of a Phone Number的Python提交中击败了23.36%的用户
进行下一个挑战:
所以看了先官方解答,可别人得解答, 说这道题可以用递归来做。但是之前学递归没有学好,没能够深入理解,所以要我自己写,有点写不出来,所以,我先去看了下递归得一些知识点
在数学与计算机科学中,递归(Recursion)是指在函数的定义中使用函数自身的方法。递归就是有去(递去)有回(归来)
总结自己为什么对递归不是很感冒:
其实,看了一遍递归的概念,我就回想起来了,概念很简单,我也能够理解算法的原理。但是为什么我会对递归有一种知道了原理还是写不出来的呢。 我分析了原因,递归算法其实不难理解,它的难点是 如何寻找不满足条件是,停止递归,开始归来的,节点---临界点。这个对我来说是比较不容易想到的。
基于递归思想的代码:
class Solution:
def letterCombinations(self, digits):
"""
:type digits: str
:rtype: List[str]
"""
str_dict = {'2':'abc','3':'def','4':'ghi','5':'jkl','6':'mno','7':'pqrs','8':'tuv','9':'wxyz'}
if len(digits) == 0:
return []
if len(digits) == 1:
return list(str_dict[digits[0]])
prev = self.letterCombinations(digits[:-1])
last = list(str_dict[digits[-1]])
res = []
for p in prev:
for l in last:
res.append(p+l)
return res
结果,明显要高一点:
成功
执行用时: 24 ms, 在Letter Combinations of a Phone Number的Python提交中击败了99.38%的用户
内存消耗: 7 MB, 在Letter Combinations of a Phone Number的Python提交中击败了42.99%的用户
进行下一个挑战: