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题目:
在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字重复了,也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。例如,如果输入长度为7的数组{2, 3, 1, 0, 2, 5, 3},那么对应的输出是重复的数字2或者3。
思路:
从哈希表的思路拓展,重排数组:把扫描的每个数字(如数字m)放到其对应下标(m下标)的位置上,若同一位置有重复,则说明该数字重复。
考点:数组
实现:
public boolean duplicate1(int numbers[],int length,int[] duplication) {
//排序方法 空间复杂度o(1) 时间复杂度o(nlogn)
if (numbers == null || numbers.length==0||numbers.length==1) return false;
for(int a :numbers){
if(a<0||a>=length)
return false;
}
Arrays.sort(numbers);
for(int i=0;i<length-2;i++){
if(numbers[i]==numbers[i+1]){
duplication[0] = numbers[i];
return true;
}
}
return false;
}
public boolean duplicate2(int numbers[],int length,int[] duplication) {
//哈希方法 空间复杂度o(n) 时间复杂度o(n)
if (numbers == null||numbers.length==0||numbers.length==1) return false; //注意为null的时候,也就是空指针
HashMap<Integer,Integer> res = new HashMap<>();
for(int i=0;i<length;i++){
if(!res.containsKey(numbers[i])){
res.put(numbers[i],1);
}else{
duplication[0] = numbers[i];
return true;
}
}
return false;
}
public boolean duplicate(int numbers[],int length,int[] duplication) {
//哈希方法 空间复杂度o(1) 时间复杂度o(n)
if (numbers == null||numbers.length<=0||numbers.length==1) return false; //注意为null的时候,也就是空指针
for(int a :numbers){
if(a<0||a>=length)
return false;
}
for(int i=0;i<length;i++){
while(numbers[i] != i){
if(numbers[i] == numbers[numbers[i]]){
duplication[0] = numbers[i];
return true;
}else{
swap(numbers,i,numbers[i]);
}
}
}
return false;
}
收获:
- 在Java的方法中,可以用duplication[0]代替C/C++中的指针*duplication,从而在返回boolean的同时,也可以获得需要的数字。