3，Python常用库之三：Matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sb

使用matplotlib.pyplot获取一个numpy数组，数据来源于一张图片

img_arr = plt.imread('./bobby.jpg')
plt.imshow(img_arr)           # 显示照片
plt.imshow(img_arr - 66)    #  改变照片颜色
plt.imshow(img_arr[:,::-1,:])  # 将照片的列反转

　绘制条形图

countplot(data：数据集, x：x坐标轴, color：条形图颜色, order：排序)

color_palette()：返回一个RGB元组列表

test = pd.read_csv('pokemon.csv')
print(test.shape)
print(test.tail(10))
# value_counts函数统计各序列频率，并降序
generation_order = test['generation_id'].value_counts().index
print(generation_order)
# color_palette 返回一个RGB元组列表
base_color = sb.color_palette()[0]
sb.countplot(data=test, x='generation_id', color=base_color, order=generation_order)
plt.show()

xticks(rotation：旋转度数)：更改绘制x轴标签方向（与水平方向的逆时针夹角度数）

yticks(rotation：旋转度数)：更改绘制y轴标签方向（与垂直方向的逆时针夹角度数）

plt.xticks(rotation=90)
plt.yticks(rotation=45)