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看了deeplearning.ai,一些笔记
1.relu函数的左边部分为0怎么修改?
2.逻辑回归为什么不采用平方误差损失函数?
参数过多的时候,是非凸函数,存在很多局部最优解。如果采用梯度下降,不会得到全局最优解。
看了deeplearning.ai,一些笔记
1.relu函数的左边部分为0怎么修改?
2.逻辑回归为什么不采用平方误差损失函数?
参数过多的时候,是非凸函数,存在很多局部最优解。如果采用梯度下降,不会得到全局最优解。