C#采用vony.Html.AIO插件批量爬MM网站图片

一、创建项目

　　1.创建一个.netframework的控制台项目命名为Crawler

2.安装nuget包搜索名称Ivony.Html.AIO,使用该类库什么方便类似jqury的选择器可以根据类名或者元素类型来匹配元素，无需要写正则表达式。

3.创建一个图片类Image

一、抓取页面图片

1.拿到所有图片页面的地址

本次爬取的网站为https://www.mntup.com/，打开页面进入二级目录https://www.mntup.com/SiWa.html,并查页面看源代码，如下图：

图片页都在class=“dana”的div下面,我们要拿去div中超链接的href，如下格式：

<div class="dana"><a href=/Rosimm/liantiyimeizi_4f4d781d.html title=[Rosi写真]NO.2637_红色吊带高叉连体衣妹子床上狗爬式秀浑圆翘臀撩人诱惑写真38P target=_blank>
[Rosi写真]NO.2637_红色吊带高叉连体衣妹子床上狗爬式秀浑圆翘臀撩人诱惑写真38P <b> <font color=ff0000>2019-02-26</b></font>
</a></div>

首先考虑要拿到所有图片页面的超链接，c#代码下：

//需要定义一个list用来存放所有的页面链接 
static List<string> categoryUrl = new List<string>();

//加载url到文档
  IHtmlDocument source = new JumonyParser().LoadDocument("https://www.mntup.com/XiuRen.html", System.Text.Encoding.GetEncoding("utf-8"));
     
            //获取所有class=dana的的a标签
            var divLinks = source.Find(".dana a");
            foreach (var aLink in divLinks)
            {
                var categoryName = aLink.Attribute("href").Value(); //获取a中的链接
                categoryUrl.Add(categoryName);
            }

2.打开图片页，发现是带有分页的，那就要获取所有的分页的链接了。分页的地址都在页面当中，所以我们直接匹配就好。

由于每个图片页都有分页地址，所以直接匹配分页地址，C#代码如下：

   
foreach (var url in categoryUrl)
            {
               //获取图片也的的文档
                IHtmlDocument html = new JumonyParser().LoadDocument($"{address}{url}", System.Text.Encoding.GetEncoding("utf-8"));

                //获取每个分页面并下载
                var pageLink = html.Find(".page a");
                foreach (var alingk in pageLink)
                {
                    string href = alingk.Attribute("href").Value();
                    Console.WriteLine($"获取分页地址{href}");

                }
            }

　3.所有分页都获取到了，接下来就是要获取页面中的每张图片了，打开页面查看源代码：

观察发现，所有的图片都在class=img的div下面，那就可以从每个分页中直接下载所有的图片了，代码如下：

  
//获取每一个分页的文档模型
 IHtmlDocument htm2 = new JumonyParser().LoadDocument($"{address}{href}", System.Text.Encoding.GetEncoding("utf-8"));

                    //获取class=img的div下的img标签
                    var aLink = htm2.Find(".img img");

                    foreach (var link in aLink)
                    {
                        var imgsrc = link.Attribute("src").Value();
                        Console.WriteLine("获取到图片路径" + imgsrc);
                        Console.WriteLine($"开始下载图片{imgsrc}>>>>>>>");
                        DownLoadImg(new Image { Address = address + imgsrc, Title = url });
                        
                    }
                }

　图片下载方法如下，为防止下载的时候阻塞主进程，下载采用异步：

        /// <summary>
        /// 异不下载图片
        /// </summary>
        /// <param name="image"></param>
        async static void DownLoadImg(Image image)
        {
            using (WebClient client = new WebClient())
            {
                try
                {
                    int start = image.Address.LastIndexOf("/") + 1;
    
                    string fileName = image.Address.Substring(start, image.Address.Length - start);
                  //图片目录采用页面地址作为文件名
                    string directory = "c:/images/" + image.Title.Replace("/", "-").Replace("html", "") + "/";                
                    if (!Directory.Exists(directory))
                    {
                        Directory.CreateDirectory(directory);
                    }
                    await client.DownloadFileTaskAsync(new Uri(image.Address), directory + fileName);
                }
                catch (Exception)
                {
                    Console.WriteLine($"{image.Address}下载失败");
                    File.AppendText(@"c:/log.txt");
                }
                Console.WriteLine($"{image.Address}下载成功");
            }

        }

三、抓取图片

由于编码格式的问题，无法获取到中文标题，所有就采取了页面链接作为目录名称，下面是一张我抓取图片的截图：

最后的战果：

最后奉上代码如下：https://github.com/peijianmin/MyCrawler.git