对本节配置目录不了解的，请先看上一篇文章

初始化

首次启动需要进行初始化，初始化成功不再初始化。
初始化的操作在hdfs的主节点-node1
直接执行命令

hdfs namenode -format

启动

使用官方自带启动脚本
存放目录为 /data/hadoop/hadoop-3.1.2/sbin/
启动所有 start-all.sh
停止所有 stop-all.sh
通过jps查看已启动了那些服务

[root@node1 ~]# jps
1393 NameNode
1781 ResourceManager
1497 DataNode
2812 Jps
1885 NodeManager

把之前的hosts添加到本地hosts(windows)

192.168.1.70 node1
192.168.1.71 node2
192.168.1.72 node3

访问网页查看成果喽
hadoop群集页面
http://node1:50070

使用
Utilities - Briowse the file system 可查看当前集群的文件情况
当然现在啥也没有
我们通过命令行也可查看

[root@node2 ~]# hdfs dfs -ls /       

来通过命令行创建一个hello_world文件夹

[root@node2 ~]#hdfs dfs -mkdir /hello_world

然后往hello_world 文件夹中传一个测试文件上去（anaconda-ks.cfg）

[root@node2 ~]#hdfs dfs -put anaconda-ks.cfg /hello_world

现在再通过页面查看一下

成功good!

yarn页面
http://node1:8088/cluster/

来我们通过一个官方实例来体验一下计算和调度

cd /data/hadoop/hadoop-2.7.7/share/hadoop/mapreduce/
hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.7.jar pi 20 50 #计算圆周率的实例
#得到结果
>Job Finished in 52.843 seconds
>Estimated value of Pi is 3.14800000000000000000

再看下你的yarn页面 里面就多了一个任务