背景
在云服务环境中，服务的质量一向是云服务厂商关注的重点，为了最大的保证云服务质量，以及在出现故障时能够协助用户对故障进行快速的定位，监控服务在其中起着非常重要的作用。
目前，许多云厂商提供的监控服务多在分钟级，这种级别的监控服务对于瞬息万变的服务变化，往往粒度过大了。尤其是针对某些瞬间的资源抖动，以及短暂的慢查询，分钟级的监控数据往往无法发现这些细微的问题，很多隐患也就此淹没掉。
因此，针对以上场景，拥有一套具备细粒度、实时监控能力的监控系统，就变得迫在眉睫。
简介
Infinsight是一个使用golang语言编写的面向微服务，提供秒级监控能力的分布式监控服务，借助MongoDB进行配置管理和数据持久化，以及借助Grafana进行可视化展示，为用户提供从采集、存储到展示的完整的监控平台。
Infinsight目前服务于MongoDB和Redis云数据库，为数以万计的用户服务提供全面且准实时的监控服务。Infinshgit对MongoDB和Redis服务每秒近千项指标进行实时采集，并保留7*30天全量秒级数据留存，以方便追查历史问题，以及进行各种数据分析。
并且，Infinshgit的开源版本已经在githug上发布，除削减了和内部系统的耦合功能以外，完整的保留了Infinsight的全部功能。
应用场景举例
Infinshgit是面向微服务的监控系统，是一个无agent系统，所以需要服务自身具备服务状态查询能力。
目前Infinshgit可以提供：mysql、redis、mongodb三款常用数据库的监控能力。并且，在数据库监控能力之外，还提供了http+json的通用监控能力。
用户只需要配置好所需的服务类型和需要监控的服务的IP:PORT，Infinsight便会自动抓取服务的全部state信息，并提供默认的展示模版，用户几乎不需要太多的配置即可快速搭建专业的监控服务平台。
正是基于Infinsight灵活高效的部署能力，用户除了可以基于Infinsight对服务进行常规化监控，还能够针对测试服务通过热插拔的形式，随时部署，随时注销，极大的提高了服务测试和预发布环境下对服务性能指标的控制能力。这对于服务测试的临时监控需求、新服务上线的初期监控需求，在相关配套设施没有建设完善时，Infinsight可以极大的节省在服务稳定性管理上的人力成本。
此外，由于Infinshgit是一个面向微服务的无agent系统，这也就决定了Infinsight具备对于服务的混合监控能力。用户服务无论在云上、云下，还是跨云部署，只要具备良好的网络连通性，Infinshgit都可以对整体系统进行全面的监控，不会受到由于无权部署agent而缺乏监控能力的问题。并且，由于服务自身就是agent，所以也节省了部署agent的资源开销，对于服务自身来说，1qps几乎没有任何资源消耗。
功能介绍
Infinsight致力于为用户提供最简单最便捷的监控服务，并提供相关的配置模版以及配置脚本，通过默认配置，标准化模版，使用户无需进行复杂的配置，就可以轻松实现如下监控能力：
- 通过配置管理，动态增删需要监控的服务类型，并通过标准模版直接加载Grafana可视化页面，无需复杂的配置过程。
- 通过配置管理，可通过第三方手段动态增删需要监控的IP:PORT。
- 无需提前注册监控项schema，系统自适应监控项的变化，随时抓去全部监控信息。
- 可保证30天秒级数据的存储，6小时内数据查询平均延时小于5ms
- 支持前端灵活计算，支持四则运算和差值运算，更加友好的进行数据展示，可表达更丰富的逻辑含义。
- 支持多指标的正则表匹配，可将符合某一特征的多个指标，聚合在一张图表内，方便进行数据对比。
- 可单机部署，也可以分布式部署。在分布式部署环境下，可做到灵活的线性扩展。
未来规划
Infinsight后续会继续纳入更多的常用服务监控，例如kafka、flink等，为大多数用户解决常见服务的监控问题。在此基础上，不断借助开源的力量，吸纳更多领域从业人员和技术专家们提供针对监控服务可视化模版，给更多的用户提供更专业更美观的服务体验。
技术细节
详细技术细节，参考github wiki: Infinsight技术文档
开源
目前Infinsight已经在github上开源：Infinsight
