2019-03-15 20:14:57
楚格
这是再一次温习Python 数据分析与挖掘
浅谈认识篇
1.数据挖掘建模过程
1.1目标定义：任务理解，指标确定。
1.2数据采集：建模抽样，质量把控，实时采集。
1.3数据整理：数据探索，数据清洗，数据变换。
1.4构建模型：模式发现，构建模型，验证模型。
1.5模型评价：设定标准，模型对比，模型优化。
1.6模型发布：模型部署，模型重构。
2.数据挖掘建模工具
数据挖掘是个反复的过程，建模工具较多。针对Python进行介绍。
Python 数据分析与数据挖掘 初见
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转载自www.cnblogs.com/caochucheng/p/10539282.html
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