• LRU Cache ：最近最少使用页面置换缓存器
• LRU : Least Recently Used (LRU) cache

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题解
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运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作： 获取数据 get 和 写入数据 put 。
获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中，则获取密钥的值（总是正数），否则返回 -1。
写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在，则写入其数据值。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。
进阶:
你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作？
示例:
LRUCache cache = new LRUCache( 2 /* 缓存容量 */ );
cache.put(1, 1);
cache.put(2, 2);
cache.get(1); // 返回 1
cache.put(3, 3); // 该操作会使得密钥 2 作废
cache.get(2); // 返回 -1 (未找到)
cache.put(4, 4); // 该操作会使得密钥 1 作废
cache.get(1); // 返回 -1 (未找到)
cache.get(3); // 返回 3
cache.get(4); // 返回 4

源码

用到的标准库：

• list
• unordered_map
• pair

用到的方法：

• splice
• pop_back
• erase
• emplace_front

class LRUCache {
public:
    LRUCache(int capacity) {
        this->capacity=capacity;
    }
    
    int get(int key) {
        if (cache.find(key) == cache.end()){
            return -1;
        }
        myList.splice(myList.begin(), myList, cache[key]);
        return cache[key]->second;
    }
    
    void put(int key, int value) {
        if (get(key) != -1) 
        {
            cache[key]->second = value;
            return;
        }
        if (cache.size() == capacity) 
        {
            int delKey = myList.back().first;
            myList.pop_back();
            cache.erase(delKey);
        }
        
        myList.emplace_front(key, value);
        cache[key] = myList.begin();
    }
    private:
    int capacity;
    list<pair<int, int>> myList;
    unordered_map<int, list<pair<int, int>>::iterator> cache;
};

/**
 * Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
 * LRUCache* obj = new LRUCache(capacity);
 * int param_1 = obj->get(key);
 * obj->put(key,value);
 */