工作中碰到的问题，现在记下来以后好找。
1.增加reduce数（set mapreduce.job.reduces=xxx）或者
set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=150000000;默认是1G
2.或调整放在内存里的最大片段所占百分比
（set mapreduce.reduce.shuffle.memory.limit.percent=0.10）。
SHUFFLE_INPUT_BUFFER_PERCENT = “mapreduce.reduce.shuffle.input.buffer.percent”; 默认0.7
SHUFFLE_MEMORY_LIMIT_PERCENT = “mapreduce.reduce.shuffle.memory.limit.percent”; 默认0.25
SHUFFLE_MERGE_PERCENT = “mapreduce.reduce.shuffle.merge.percent”; 默认0.66
shuffle阶段的Fetcher过程中出现内存溢出。SHUFFLE_INPUT_BUFFER_PERCENT是指在总的HeapSize中 shuffle占得内存百分比我们总的HeapSize是1.5G，那大概Fetcher就是1.0G。 SHUFFLE_MEMORY_LIMIT_PERCENT是指的map copy过来的数据是放内存中还是直接写磁盘。 超过1.5GX0.7X0.25=250M的都放在磁盘中，其它开辟内存空间，放在内存中。 SHUFFLE_MERGE_PERCENT是指merge的百分比，超过这个百分比后停止fetcher，进行merge，merge到磁盘中。

一般用第二种方法就可以解决了，但是因为写的内存从0.25变成0.1，速度会变慢。