IT学习笔记--Redis

1. Redis数据结构

Redis数据库里面的每个键值对都是由对象组成的，其中：

数据库键总是一个字符串对象；
数据库键的值可以是字符对象、列表对象（list object）、哈希对象（hash object）、集合对象（set object）、有序集合对象（sorted set object）这五种对象中的其中一种。

2. Redis相关操作

（1）清空整个Redis数据库的命令：FLUSHDB，通过删除键空间中的所有键值对来实现的。

（2）随机返回Redis数据库中某个键的命令：RANDOMKEY，通过在键空间中随机返回一个键来实现的。

（3）命令EXPIRE（秒）或者PEXPIRE（毫秒），可以以秒或者毫秒精度为Redis数据库中的某个键设置生存时间，经过指定的秒数或者毫秒数之后，服务器就会自动删除生存时间为0的键。

类似命令EXPIRE或者PEXPIRE，客户端可以通过命令EXPIREAT（秒）或者PEXPIREAT（毫秒），以秒或者毫秒精度为Redis数据库中的某个键设置过期时间，过期时间是一个UNIX时间戳，当键的过期时间来临时，服务器就会自动从Redis数据库中删除这个键。

（4）命令PERSIST可以移除一个键的过期时间，通过在过期字典中查找给定的键，并解除键和值（过期时间）在过期字典中的关联。

（5）TTL命令以秒为单位返回键的剩余生存时间，而PTTL命令则以毫秒为单位返回键的剩余生存时间；TTL和PTTL两个命令都是通过计算键的过期时间和当前时间的差来实现的。

3. Redis的优点

异常快 - Redis非常快，每秒可执行大约110000次的设置(SET)操作，每秒大约可执行81000次的读取/获取(GET)操作。
支持丰富的数据类型 - Redis支持开发人员常用的大多数数据类型，例如列表，集合，排序集和散列等等。这使得Redis很容易被用来解决各种问题，因为我们知道哪些问题可以更好使用地哪些数据类型来处理解决。
操作具有原子性 - 所有Redis操作都是原子操作，这确保如果两个客户端并发访问，Redis服务器能接收更新的值。
多实用工具 - Redis是一个多实用工具，可用于多种用例，如：缓存，消息队列(Redis本地支持发布/订阅)，应用程序中的任何短期数据，例如，web应用程序中的会话，网页命中计数等。

4. Redis与其他键值存储系统的比较

Redis是键值数据库系统的不同进化路线，它的值可以包含更复杂的数据类型，可在这些数据类型上定义原子操作。
Redis是一个内存数据库，但在磁盘数据库上是持久的，因此它代表了一个不同的权衡，在这种情况下，在不能大于存储器(内存)的数据集的限制下实现非常高的写和读速度。
内存数据库的另一个优点是，它与磁盘上的相同数据结构相比，复杂数据结构在内存中存储表示更容易操作。因此，Redis可以做很少的内部复杂性。

5.Redis的数据类型

（1）字符串

Redis中的字符串是一个字节序列。Redis中的字符串是二进制安全的，这意味着它们的长度不由任何特殊的终止字符决定。因此，可以在一个字符串中存储高达512兆字节的任何内容。

（2）散列/哈希

Redis散列/哈希(Hashes)是键值对的集合。Redis散列/哈希是字符串字段和字符串值之间的映射。因此，它们用于表示对象。

每个散列/哈希可以存储多达2^32 - 1个健-值对(超过40亿个)。

（3）列表

Redis列表只是字符串列表，按插入顺序排序。您可以向Redis列表的头部或尾部添加元素。

列表的最大长度为2^32 - 1个元素(4294967295，每个列表可容纳超过40亿个元素)。

（4）集合

Redis集合是字符串的无序集合。在Redis中，您可以添加，删除和测试成员存在的时间O(1)复杂性。

一个集合中的最大成员数量为2^32 - 1(即4294967295，每个集合中元素数量可达40亿个)个。

（5）可排序集合

Redis可排序集合类似于Redis集合，是不重复的字符集合。不同之处在于，排序集合的每个成员都与分数相关联，这个分数用于按最小分数到最大分数来排序的排序集合。虽然成员是唯一的，但分数值可以重复。

6. 在项目中与SpringBoot整合

引入依赖：

<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>
	<version>1.4.7.RELEASE</version>
</dependency>

SpringBoot自动帮我们在容器中生成了一个RedisTemplate和一个StringRedisTemplate。如下所示：

但是，这个RedisTemplate的泛型是<Object,Object>，写代码不方便，需要写好多类型转换的代码；我们需要一个泛型为<String,Object>形式的RedisTemplate。并且，这个RedisTemplate没有设置数据存在Redis时，key及value的序列化方式。

看到这个@ConditionalOnMissingBean注解后，就知道如果Spring容器中有了RedisTemplate对象了，这个自动配置的RedisTemplate不会实例化。因此我们可以直接自己写个配置类，配置RedisTemplate。如下：

package com.example.springbootdemo.config;

import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.io.Serializable;

/**
 * Redis缓存配置类
 */
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig {
    
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory){
        RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.create(factory);
        return cacheManager;
    }
    
    @Bean(name = "redisTemplate")
    public RedisTemplate<String,Serializable> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
        RedisTemplate<String,Serializable> template = new RedisTemplate<>();
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setConnectionFactory(factory);
        return template;
    }
    
}

application.properties文件中加入如下配置：

spring.redis.password=密码
spring.redis.cluster.max-redirects=4
spring.redis.cluster.nodes=redis集群

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