深度学习的矩阵数据集保存为png、tif、格式时会损失精度,精度为 int8,png格式占据磁盘空间最小;
保存为npy格式时精度无任何损失,相当于将矩阵从内存复制到磁盘中,占据磁盘空间最大
#### 创建数组
x = np.ones(
shape =(10000, 10000),
dtype= np.float64
)
#### 格式转换
x = np.ones([10000, 10000])
x = x.astype(np.float64)
保存为npy格式时精度无任何损失,相当于将矩阵从内存复制到磁盘中,占据磁盘空间最大
#### 创建数组
x = np.ones(
shape =(10000, 10000),
dtype= np.float64
)
#### 格式转换
x = np.ones([10000, 10000])
x = x.astype(np.float64)