caffe学习:利用已训练的ceffemodel进行分类(单个图片)
主要参考了以下链接:https://blog.csdn.net/jnulzl/article/details/52077915
在得到训练好了的ceffemodel后, 希望对任意一张图片进行分类/测试. 但不管用C++接口还是pyton接口来实现, 也不论是自己训练得到的caffemodel还是从其他地方获取的,都应该准备好三个文件: caffemodel、均值文件、synset_words.txt文件。
这里以官方提供的ceffemodel来说明,如果是自己训练得到的caffemodel那么关注下面的接口实现方法即可。
1、caffemodel文件
可通过脚本文件下载
sudo ./scripts/download_model_binary.py models/bvlc_reference_caffenet
可直接通过url下载
目前公开的caffemodel
Model Zoo
下载地址为:http://dl.caffe.berkeleyvision.org/bvlc_reference_caffenet.caffemodel
文件名称:bvlc_refernce_caffenet.caffemodel, 约230M左右, 为了代码的统一,将这个caffemodel文件下载到caffe根目录下的models/bvlc_reference_caffenet/ 文件夹下面
2、均值文件
在测试阶段,需要把测试数据减去均值。该文件通过脚本下载, 在ceffe根目录下执行:
sudo sh ./data/lisvrc12/get_lisvrc_aux.sh
执行并下载后,均值文件在data/lisvrc12/文件夹里
如果是自己的数据集,则可通过图片数据的均值计算得到均值文件
3、synset_words.txt文件
在调用脚本文件下载均值的时候,这个文件也一并下载好了。里面放的是1000个类的名称。
python接口
4、编写一个py文件,保存在/caffe/python目录下,命名为py-classify.py
#coding=utf-8
#加载必要的库
import numpy as np
import sys,os
#设置当前目录
caffe_root = '/home/lxw/caffe/'
sys.path.insert(0, caffe_root + 'python')
import caffe
os.chdir(caffe_root)
net_file=caffe_root + 'models/bvlc_reference_caffenet/deploy.prototxt'
caffe_model=caffe_root + 'models/bvlc_reference_caffenet/bvlc_reference_caffenet.caffemodel'
mean_file=caffe_root + 'python/caffe/imagenet/ilsvrc_2012_mean.npy'
net = caffe.Net(net_file,caffe_model,caffe.TEST)
transformer = caffe.io.Transformer({'data': net.blobs['data'].data.shape})
transformer.set_transpose('data', (2,0,1))
transformer.set_mean('data', np.load(mean_file).mean(1).mean(1))
transformer.set_raw_scale('data', 255)
transformer.set_channel_swap('data', (2,1,0))
im=caffe.io.load_image(caffe_root+'examples/images/cat.jpg')
net.blobs['data'].data[...] = transformer.preprocess('data',im)
out = net.forward()
imagenet_labels_filename = caffe_root + 'data/ilsvrc12/synset_words.txt'
labels = np.loadtxt(imagenet_labels_filename, str, delimiter='\t')
top_k = net.blobs['prob'].data[0].flatten().argsort()[-1:-6:-1]
for i in np.arange(top_k.size):
print top_k[i], labels[top_k[i]]
5、执行这个文件,在python目录下
sudo python py-classify.py
可能会出现的问题
解决方法:
sudo apt-get install python-tk
输出:
281 n02123045 tabby, tabby cat
282 n02123159 tiger cat
285 n02124075 Egyptian cat
277 n02119022 red fox, Vulpes vulpes
287 n02127052 lynx, catamount