随着全球市场对于生产制造行业的产品质量要求的提高，产品的外观检测已经成为制造商越来越重视的环节之一。而传统的依靠人眼分辨优劣产品的方法已经不能满足日益严苛的检测需求，且依靠人眼分辨存在诸多主观及客观的缺点，因此，当前市场越来越倾向于应用机器视觉替代人眼来实现缺陷检测。机器视觉主要由相机、镜头、光源、图像处理主机以及处理软件组成。它可以极大地提高生产力，且具有高精度、高抗干扰力、易使用性、高速性等人眼无法匹敌的优势。

本文提出了一种基于机器视觉的丝印质量的检测方案。

1、实现目的：

为实现玻璃盖板在各丝印工段的全自动化生产及检测，达到减少生产人员、降低生产过程中的损耗、提高终端出货良率的目的，纳研公司基于多年的图像技术积累，结合目前盖板厂商丝印工艺的生产现状，特别推出针对丝印关键制程的自动化视觉检测方案（型号：NANO-CGI-4070SYCL）。该方案与现有的丝印机结合，在每道印刷工序中加上视觉检测（即可以将检测仪搭在丝印机上实现在线检测），严格把控产品质量关。

纳研玻璃盖板丝印质量及尺寸在线检测设备采用高分辨率面阵相机加组合LED光源，获取高清图像后，再由纳研自主开发的视觉测量系统进行测量，能测量手机盖板孔和丝印Logo的大小、位置等尺寸，能完全替代传统耗时二次元测量，从而能大幅缩减传统的测量人员。

2、检测原理：

本方案是一款集检测、测量于一体的综合玻璃检测设备，用于跟踪、识别手机玻璃盖板LOGO丝印过程中各类缺陷，并能对home健、听筒等位置进行相应的测量。该设备一次可获取完整的盖板图像，支持2.5D、3D手机玻璃盖板测量；纳研研发的手机玻璃盖板检测算法拥有多项发明专利，可测量不同大小的盖板，并可以根据现场环境，调整设备尺寸。

3、检测要求：

1）尺寸检测： 精度要求  ±15um

2）缺陷检测：

能够检测的缺陷种类有：视窗区黑点、油墨去针眼、丝印区边漏光、摄像孔锯齿、视窗区锯齿、丝印区异色、油墨颗粒和毛丝、溢墨等。

4、设备示意图及现场安装图：

                                                                                  设备示意图   图一

                                                                                  设备现场图   图二

6、方案特点：

1）、结构简单、体积小巧，可适配于各种全自动丝网印刷机

2）、检测出NG产品时，可触发丝印机停机，方便操作人员进行机台修复

3）、可以加装自动下料装置，筛除NG产品；

4）、提供多种规格标准配置，并可以根据客户的要求进行定制化

7、软件系统：

1）、显示缺陷的详细信息，包括缺陷类型、大小、位置坐标等

2）、缺陷的位置、原图可快速定位和查看

3）、产品换线方便，只需要调用对应参数的配置文件即可

4）、能加入数据库，实现不同品牌、不同批次盖板参数的增加、删除、修改和应用

5）、可统计投产总数、良品率、缺陷分布、停机率、维修时间等数据

6）、提供MES接口，方便接入车间生产管理系统，实现对整个生产状况的实时了解和把控。

8、总结：

本文提出了一个基于机器视觉的缺陷检测视觉集成系统，将机器视觉技术应用到缺陷检测行业，可以极大地提高生产效率以及产品质量。随着工业自动化的发展，具有全自动、高集成、智能化、灵活性的机器视觉系统将会在生产制造等其他领域扮演越来越重要的角色。