TI学习笔记之“振动补偿算法”

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一些应用中,负载和机械角度有关,比如空调压缩机。典型压缩机应用的负载曲线如下图所示,不难发现,在一个机械周期内,负载和机械角度存在一定的关系,这种情况在转子式压缩机中尤为明显。为了实现对已知的负载进行补偿,TI创建了一个新的库来植入这种补偿算法。

振动补偿模块的第一个输入是机械角度,该角度由电角度和极对数计算得出。机械角度不需要和电角度同步,换句话说,机械角度的0位置,不需要等于电角度的0位置,这是因为振动补偿模块将根据机械角度对负载进行自学习。

振动补偿模块的第二个输入是学习率,代表着学习的快(对噪声免疫能力弱)、慢(对噪声免疫能力强),个人认为这个学习率应该就是一个滤波系数。

振动补偿模块的第三个输入是相位超前,代表负载相对于机械角度的位置,如果相位超前为0,补偿的q轴电流IqRef_ff就对应到机械角度,如果相位超前为10,补偿的q轴电流IqRef_ff将对应到机械角度加10度的位置。

振动补偿模块的第四个输入是反馈的q轴电流Iq。

最后,采用前馈的方法来对振动进行补偿,将计算得到的IqRef_ff叠加到q轴电流控制器的基准上。

参考文献:InstaSPIN Projects and Labs User’s Guide,TI技术文档

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